Python数据科学概要 第3版

版： 第3版
国际标准书号： 978-1789537864
发表于： 2018年10月20日
页数： 472页
作者：Alberto Boschetti， Luca Massaron




使用流行的数据科学工具从您的数据中获得有用的见解
完全扩展和升级，最新版本的Python Data Science Essentials将帮助您使用最常见的Python库在数据科学操作中取得成功。本书提供了对Python核心的最新见解，包括最新版本的Jupyter Notebook，NumPy，pandas和scikit-learn。
本书涵盖了详细的示例和大型混合数据集，可帮助您掌握数据收集，数据调整和分析，可视化和报告活动的基本统计技术。您还将了解高级数据科学主题，如机器学习算法，分布式计算，调优预测模型和自然语言处理。此外，您还将学习深度学习和渐变增强解决方案，如XGBoost，LightGBM和CatBoost。
在本书的最后，您将全面了解主要的机器学习算法，图形分析技术以及所有可视化和部署工具，以便更轻松地向数据科学专家和企业的受众展示您的结果。

你将学到什么
在Windows，Mac和Linux上设置数据科学工具箱
使用scikit-learn库提供的核心机器学习方法
操纵，修复和探索数据以解决数据科学问题
学习先进的探索和操作技术来解决数据操作问题
优化机器学习模型以优化性能
浏览和聚类图表，利用数据中的互连和链接