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如何判断有偏与不一致
迷你雁
14043 13
2010-01-03
假定正确回归模型为Y=β0+β1X1+β2X2+u，若遗漏了解释变量X2，且X1、X2线性相关,则的β1普通最小二乘法估计量( D )

A.无偏且一致 B.无偏但不一致
C.有偏但一致 D.有偏且不一致

这是原题，有没有大侠解释下，答案不知道正确与否啊！谢谢
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迷你雁
2010-1-3 21:53:27
帮帮忙！谢谢！
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fliskycn
2010-1-3 22:05:41
x2没考虑，那x1会解释部分x2，\beta 1就有偏了，数据量的增大也没用，当然不一致啦，个人理解，呵呵
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迷你雁
2010-1-3 22:15:54
我对答案的正确与否表示怀疑，所以想要高手讲解下，答案也许是错的啊
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rpg163
2010-1-3 22:24:23
是有偏且不一致的。之所以有偏是因为残差项中包括了与该自变量相关的解释变量。使估计违反了零条件均值假设。而此时的beta估计量，设为beta1，相关变量的系数设为beta2，相关系数设为delta beta1(有偏的)=beta1（无偏的）+beta2*delta。
因为"beta2*delta“这一项的存在，beta1的估计值即使在样本量趋于无穷时也不会趋于真实值，所以说是不一致的。
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迷你雁
2010-1-3 22:26:28
谢谢，本人浅薄不懂，呵呵！但是还是好谢谢啊 5# rpg163
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