循环语句：

set more off

local i=1995

while `i'<=2013{

use `i',clear

destring province,replace force

save,replace

local i=`i'+1

}

循环语句：

forvalues i=1(1)18{

gen asset_l`i'=L`i'.asset

gen asset_real_l`i'=L`i'.asset_real

}

提取含有某字段的观测值：genapprovelevel=1 if strmatch(approving, "*国家*")

提取部分字段：gen month=substr(date,1,2)

生成2位数行业时不能直接用：genhy=real(substr(string(ind),1,2))

因为610等行业是三位数，需要用如下命令组合：

gen x=1 if ind<1000

gen ind2=ind

tostring ind2,replace force

replace ind2="0"+ind2 if x==1

gen hy=real(substr(ind2,1,2))

drop x ind2

label var hy 两位数行业代码

分类回归：statsby_b _se, by(register_3) saving(GMM_register_3,replace): ivregress gmm lnRVAwlnLw ( lnKw= lnKw_l1 ),vce(robust )

合并文档：joinbyind using tmp_OP 相当于merge

导出结果：logout,save(m2)excel replace: bysort year: sum lnRVAw lnLw lnKw age export_Realw

暂时保存和恢复：preserve  restore

字符型转化成数值型：destringx,replace force（非数字的字符型全变成缺失值了）；encoding x,gen(x1) （非数字的字符型也能完好保存）

生成虚拟变量：

tab hy,gen(DVhy)

gen time=(year>=2009)

gen treat=(register_6==1)

用stata15打开stata13文件时中文转码：

unicode encoding set GB18030

unicode translate FT2010.dta

一阶差分：gendDomar = D.Domar

滞后期：genDomarL1=L.Domar。算滞后期不能用Domar[_n-1]，应该用L.Domar，不能用gen mid_Domar=(Domar+L.Domar)/2，应该先求出gen DomarL=L.Domar，再用gen mid_Domar=(Domar+ DomarL)/2。使用之前得先sort

向前一期用：genDomarF1=F.Domar

进行行业分类匹配时，注意“换回”问题

选取部分变量分析时，一定记得生成唯一识别变量，gen n=_n，以便重新取变量

查重复值的命令： egenx=tag(id)，count if x=0

查重复值的命令：quietlybysort province ind:gen x=cond(_N==1,0,_n)，count if x>1

查重复值的命令：byprovince ind:gen x=_n，count if x>1

查分布和缺失值的命令：codebook ind。将字符型转化成数值型的一个好处是方便查看分布。

查分布的命令：tab ind

对变量进行调整之后，一定要保留原始变量：id_origin  ind_origin

提取部分字段：genhy=real(substr(string(ind),1,2))

导出结果的命令：logout,save(codebook`i')excel replace: codebook distr city ind register

*缺失值不参与求平均  mean()

按列求平均：egenfirmIOratio=rowmean( firm2000 firm2001  firm2002  firm2003 firm2005  firm2006  firm2007 )

将每年含字母的id统一修改成自然数，因为字符型id不能xtset

08-13 年没有input，但有inputprice，如果直接用va_Real=gv_c/outputprice+vadtax/outputprice-input/inputprice计算的话，系统会将inputprice当成input计算，系统不会自动报错。