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10513 5
2018-11-10
我通过看R语言实战学的时间序列,就找了数据作了一番,但是结果始终不理想,请求大神帮忙看一看 下面是我的程序
library(xlsx)
library(forecast)
workbook <- "e:/RStudio/ts/passengerflow.xlsx"
mydataframe <- read.xlsx(workbook, sheetName = "Sheet1" , encoding = "UTF-8")
t<-ts(mydataframe, frequency =365, start =c("2017-10-01"))
fit <- auto.arima(t,trace = TRUE)
forecast(fit, 31)
plot(forecast(fit, 31), xlab="Year", ylab="Annual Flow")

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passengerflow.xlsx

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2018-11-11 12:05:10
你的数据具有明显的周期性,用arima模型不太合适,可能用sarima模型会合适些!
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2018-11-11 20:48:10
xjg1983 发表于 2018-11-11 12:05
你的数据具有明显的周期性,用arima模型不太合适,可能用sarima模型会合适些!
感谢,我去试一试
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2018-11-13 15:36:19
其实,时间序列,最好预测是:Y1=Y0+R   (R为不可预测的随机误差)  即明天,大概率,与今天差不多,若没有外部事件(X)冲击。。
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2021-2-26 16:39:58
xjg1983 发表于 2018-11-11 12:05
你的数据具有明显的周期性,用arima模型不太合适,可能用sarima模型会合适些!
你好,请问一下模型拟合好后,预测了几期数值都很接近是怎么回事呢

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2022-3-15 17:42:27
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