使用stata做随机前沿分析时，选用截断正态分布时一直无法收敛，选择半正态分布时则能够快速收敛。请问这是什么原因？
使用的是截面数据一万多条。发表论文的话，只采用半正态分布可以吗？还是必须选择截断正态分布？
求助啊，好急
. frontier lnrate $hi,cost d(h) uhet($bi)

Iteration 0:   log likelihood =  12018.244  (not concave)
Iteration 1:   log likelihood =  13082.175  (not concave)
Iteration 2:   log likelihood =  15553.957  (not concave)
Iteration 3:   log likelihood =  16618.093  
Iteration 4:   log likelihood =  16718.814  
Iteration 5:   log likelihood =  16721.513  
Iteration 6:   log likelihood =   16721.52  
Iteration 7:   log likelihood =   16721.52  

Stoc. frontier normal/half-normal model           Number of obs   =      13697
                                                  Wald chi2(11)   =   42070.24
Log likelihood =   16721.52                       Prob > chi2     =     0.0000

------------------------------------------------------------------------------
      lnrate |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
lnrate       |
    lnamount |  -.0007816   .0008913    -0.88   0.380    -.0025285    .0009652
     lnmonth |    .121632   .0008157   149.11   0.000     .1200332    .1232307
  risk_level |  -.0157159   .0005502   -28.56   0.000    -.0167943   -.0146374
        year |  -.0557427   .0011398   -48.90   0.000    -.0579767   -.0535087
       lnage |  -.0055811   .0041638    -1.34   0.180     -.013742    .0025798
         inc |   .0001057   .0005398     0.20   0.845    -.0009522    .0011636
        male |  -.0002838   .0016845    -0.17   0.866    -.0035853    .0030178
    marriage |    .001088   .0013475     0.81   0.419    -.0015531    .0037291
         edu |  -.0008227   .0007321    -1.12   0.261    -.0022575    .0006121
    worktime |  -.0009638   .0005663    -1.70   0.089    -.0020736    .0001461
         HBS |  -.0089041   .0021084    -4.22   0.000    -.0130364   -.0047718
       _cons |   2.178231   .0155174   140.37   0.000     2.147818    2.208645
-------------+----------------------------------------------------------------
lnsig2v      |
       _cons |  -7.460397   .0398813  -187.07   0.000    -7.538563   -7.382231
-------------+----------------------------------------------------------------
lnsig2u      |
   real_name |  -.1007652   .0482546    -2.09   0.037    -.1953425    -.006188
     lnwords |   .0600311   .0212639     2.82   0.005     .0183547    .1017076
   miss_info |  -.1545964    .037188    -4.16   0.000    -.2274835   -.0817093
     consume |  -.1641441   .0307506    -5.34   0.000    -.2244141   -.1038741
      invest |  -.1523267   .0428753    -3.55   0.000    -.2363607   -.0682926
    turnover |   .2356732   .1061683     2.22   0.026     .0275872    .4437591
      chloan |  -.2062624   .0477626    -4.32   0.000    -.2998754   -.1126494
       lnage |   .4162603   .1002356     4.15   0.000     .2198022    .6127184
         inc |  -.0138841   .0125433    -1.11   0.268    -.0384685    .0107003
        male |   .1481618   .0434324     3.41   0.001     .0630359    .2332876
    marriage |  -.0838871   .0340695    -2.46   0.014    -.1506621   -.0171122
         edu |  -.1447362   .0183248    -7.90   0.000     -.180652   -.1088203
       _cons |  -5.637533   .3480566   -16.20   0.000    -6.319711   -4.955354
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_v |   .0239881   .0004783                      .0230686    .0249442
------------------------------------------------------------------------------
用的是网贷定价数据，半正态分布的结果是这样的，截断型总是无限迭代。。。哭