这件事是DEA-Malmquist的固有缺陷导致的
该方法本身在构建技术集（生产前沿）时，选择最优投入产出的关键样本作为基准
所以被选为关键样本的是哪个，就会从根本上决定你的TFP计算和分解结果（只有单投入单产出时不影响tfpch，但分解还是会影响）

您的样本中，肯定有一个投入产出相当异常（至少是在您这几个特定年份中）的行业被当作关键样本了
所以会出这种结果，您可以尝试通过排除试错法，把它找出来剔除做对比
但估计剔除后整个TFP计算和分解结果都会有相当大变化

实话实说，DEA-Malmquist不太应该被应用于跨行业分析
因为不同行业采用的生产技术和进步方式是完全不同的，混在一起肯定要出异常
DEA-Mamquist应该用在生产技术雷同、或者至少是有可比性的体系中