目录<br>
摘要<br>
前言<br>
(一)   作者简介及书目背景简介<br>
(二)   相关问题和理解<br>
① 什么是数据？<br>
② 什么是大数据？<br>
③ 大数据如何产生？<br>
④ 大数据未来有哪些发展趋势？<br>
⑤ 大数据时代对人类生活产生什么影响？<br>
⑥ 大数据时代下自我的认知和理解！<br>
(三)  总结<br>
摘要<br>
大家纷纷都在讨论大数据，大数据成了一个炙手可热，无所不包的概念。人们纷纷奔走相告，大数据时代已经来临。从各项调查来看，大数据时代的到来已经成为一个确定的事实，大数据也成为了一种新的资源，给我们的生活带来了深远的影响。<br>
前言<br>
大数据目前来说是一个具有无穷潜力的，同时是一个新兴的产业领域。但是在当今时代，大数据领域的标准，和相关的格局还未完全形成，这也就给了我这也就给了我国机会，我国要，重视大数据的开发和利用，把它变成经济增长的有效方式！<br>
〈一〉作者简介及书目背景简介<br>
这个世界是由无数的数据关联而组成的。这是我接触《删除，大数据取舍之道》这本书后对我世界观补充的一个新的看法。这本书的作者 维克托-迈尔-舒恩伯格是一个20多年来致力于网络经济、信息与创新、信息监管等多方面研究的专业人士。从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。在大数据领域，他是最受尊敬的权威发言人之一。他是欧盟互联网官方政策背后的重要制定者和参与者。他是最早洞察大数据时代发展趋势的数据科学家之一，《经济学人》、《科学》等多家相关部门给予了他很高的评价！<br>
《删除》这本书为什么值得我读?一个重 要原因是它来得恰是时机。大数据刚刚兴起，在人被数据灌满之前，先教人如何删除，省得人的硬盘和大脑，在数据海啸到来后，成了无用信息的垃圾场。<br>
〈删除〉这本书的缘起，是2007年作者偶然产生的“被遗忘的权利”这个灵感。作者的一位朋友向他鼓吹计算"无处不在” ，他却反其道强调遗忘的重要，也就是不要让数据“无处不在"。大家都有这种体会，信息少的时候，脑子还清楚;等到信息爆炸后，脑子反而乱了。〈删除》这本书，像念经似的，翻来覆去就在重复两个词:记忆，遗忘。这不奇怪，因为记忆与遗忘的斗争，构成了数据的核心矛盾。正如作者所说:“在数字时代，或许人类发生的最根本的改变，就是记忆和遗忘的平衡已经反转了。将信息提交给数字存储器已经成为默认状态，而遗忘则成了例外。”以前数据过少的时候，想记、该记的没记下来;如今数据过多的时候，想忘、该忘的忘不了。大脑就像仓库-样， 没用的东西占的地方太多了，需要清一清。《删除》就在教你如何清扫大脑内的垃圾。<br>
〈二〉相关问题和理解<br>
①什么是数据？<br>
定义:<br>
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2...`”、“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。<br>
数据的语义<br>
数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。例如，93是一个数据，可以是一个同学某门课的成绩，也可以使某个人的体重，还可以是计算机系2013级的学生人数。数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。<br>
分类<br>
按性质分为:①定位的，如各种坐标数据；②定性的，如表示事物属性的数据；③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。<br>
按表现形式分为:①数字数据，如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值[3]；②模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。<br>
按记录方式分为:地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。<br>
②什么是大数据？<br>
大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到抓取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯;是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。<br>
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。<br>
《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格解释：了解什么是“大数据”的定义非常关键。首先要明确的是，“大数据”并不是很大或者很多数据。根据维克托在书中的描述，“大数据”并不是一部分数据样本，而是关于某个现象的所有数据。第二点，由于掌握了关于某个现象的所有数据，那么在统计时就能接受更多不准确的信息。第三，“大数据”的分析着重在了解“什么”而不是“为什么”。比如人们可以通过各种相关数据来了解未来将会发生什么，而不是这些事情发生的原因。要探寻原因会更难，很多时候，知道会发生什么已经足够了。以上这些就是“大数据”的核心，有足够多的数据，允许数据中存在不准确的信息和不去探寻事件发生的原因而是探寻会发生什么事件。<br>
传媒专家刘建明教授认为：“大数据”同信息是不可分离的，是指信息浩大数量的统计与技术运作。作为人类认知社会方法的一次飞跃，“大数据”技术将给企业运营、政府管理和媒体传播的科学化创造有效机制<br>
:③大数据如何产生？<br>
以前我们关注的都是交易系统和业务系统产生的数据，通过数据仓库去分析展现，其实终端，尤其是个人各种流水操作，例如购买物品清单，上网浏览历史，照片，微博等也有，但是不关注，而大数据时代，更多的是关注这些大量的数据，期望分析这些数据来发现价值，因此大数据其实以前在系统，终端，个人等等都在产生，只是没有加以利用而已，现在要分析这些数据从中发现价值。<br>
当数据量、数据的复杂程度、数据处理的任务要求等超出了传统数据存储与计算能力时，称之为“大数据（现象）”。可见，计算机科学与技术中是从存储和计算能力视角理解“大数据”——大数据不仅仅是“数据存量”的问题，还涉及“数据增量”、复杂度和处理要求有关。<br>
④大数据发展趋势如何？<br>
大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转人理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化，将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现;数据将越来越开放，数据共享联盟将出现;大数据安全越来越受重视,大数据安全市场将愈发重要;大数据促进智慧城市发展，为智慧城市的引擎;大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业;大数据在多方位改善我们的生活。<br>
趋势一:数据资源化，将成为最有价值的资产<br>
   随着大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。《华尔街日报》 在一份题为《大数据，大影响》的报告宣传,数据已经成为-一种新的资产类别,就像货币或黄金-样。<br>
Google、Facebook、 亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等企业正在运用大数据力量获得商业上更大的成功，并且金融和电信企业也在运用大数据来提升自己的竞争力。我们有理由相信大数据将不断成为机构和企业的资产，成为提升机构和企业竞争力的有力武器。<br>
趋势二:大数据在更多的传统行业的企业管理落地<br>
一种新的技术往往在少数行业应用取得了好的效果，对其他行业就有强烈的示范效应。目前大数据在大型互联网企业已经得到较好的应用，其他行业的大数据尤其是电信和金融也逐渐在多种应用场景取得效果。因此，我们有理由相信，大数据作为一种从数据中创造新价值的工具，将会在许多行业的企业得到应用，带来广泛的社会价值。大数据将在帮助企业更好的理解和满足客户需求和潜在需求，更好的应用在业务运营智能监控、精细化企业运营、客户生命周期管理、精细化营销、经营分析和战略分析等方面。企业管理既有艺术也有科学，相信大数据在科学管理企业方面有更显着的促进，让更多拥抱大数据的企业实现智慧企业管理。<br>
趋势三:大数据和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌现<br>
来自传统商业智能领域者将大数据当成-一个新增的数据源，而大数据从业者则认为传统商业智能只是其领域中处理少量数据时的一-种方法。大数据用户更希望能获得一种整体的解决方案，即不仅要能收集、处理和分析企业内部的业务数据，还希望能引入互联网上的网络浏览、微博、微信等非结构化数据。除此之外，还希望能结合移动设备的位置信息，这样企业就可以形成-一个全面、完整的数据价值发展平台。毕竟，无论是大数据还是商业智能，目的都是为分析服务的，数据全面整合起来，更有利于发现新的商业机会，这就是大数据商业智能。同时，由于行业的差异性，很难研发出一套适用于各行业的大数据商业智能分析系统，因此,在一些规模较大的行业市场，大数据服务提供商将会以更加定制化的商业智能解决方案提供大数据服务。我们相信更多的大数据商业智能定制化解决方案将在电信、金融、零售等行业出现。<br>
趋势四:数据将越来越开放，数据共享联盟将出现<br>
大数据越关联越有价值，越开放越有价值。尤其是公共事业和互联网企业的数据开放数据将越来越多。我们看到，美国、英国、澳大利亚等国家的政府都在政府和公共事业，上的数据做出努力。而国内的一-些城市和部广]也在逐渐开展数据开放的工作。比如北京市在2012年就开始试运行政务数据资源网，在2013年年底正式开放;上海在2012年启动了政府数据资源开放试点工作，数据涉及地理位置、交通、经济统计和资格资质等数据;2014年，贵州省也加入数据开放之列,10月份云上贵州正式上线。对于不同的行业，数据越共享也是越有价值。如果每一个医院想获得更多病情特征库以及药效信息,那么就需要全国，甚至全世界的医疗信息共享，从而可以通过平台进行分析,获取更大的价值。我们相信数据会呈现一种共享的趋势，不同领域的数据联盟将出现。<br>
  趋势五:大数据安全越来越受重视，大数据安全市场将愈发重要随着数据的价值的越来越重要，大数据的安全稳定也将会逐渐被重视。网络和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息，也有更多的骗术和犯罪手段出现，所以，在大数据时代，无论对于数据本身的保护，还是对于由数据而演变的一些信息的安全，对大数据分析有较高要求的企业将至关重要。大数据安全是跟大数据业务相对应的，与传统安全相比，大数据安全的最大区别是安全厂商在思考安全问题的时候首先要进行业务分析,并且找出针对大数据的业务的威胁,然后提出有针对性的解决方案。比如，对于数据存储这个场景，目前很多企业采用开源软件如Hadoop技术来解决大数据问题，由于其开源性，但是其安全问题也是突出的。因此，市场需要更多专业的安全厂商针对不同的大数据安全问题来提供专业的服务。<br>
趋势六:大数据促进智慧城市发展，为智慧城市的引擎<br>
随着大数据的发展，大数据在智慧城市将发挥着越来越重要的作用。由于人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力,需要城市能够更合理地进行资源布局和调配，而智慧城市正是城市治理转型的最优解决方案。智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通过物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术，实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。智慧城市相对于之前数字城市概念，最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。大数据是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等，都是以大数据为基础的的智慧城市应用领域。<br>
趋势七:大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业
一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，例如，大数据分析师、数据管理专家、大数据算法_工程师、数据产品经理等等。具有有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的市场需求,高校也将逐步开设大数据相关的专业，以培养相应的专业人才。企业也将和高校紧密合作，协助高校联合培养大数据人才。如2014年,IBM全面推进与高校在大数据领域的合作，引入强大的研发团队和业务伙伴，推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养，建设符合中国教学特色及人才需求的大数据相关学分课程，为未来建设。 特色专业方向做准备。<br>
趋势八:大数据在多方位改善我们的生活<br>
大数据不仅用于企业和政府,也应用于我们的生活。在健康方面:我们可以利用智能手环监测，对我们的睡眠模式来进行追踪，了解睡眠质量;我们可以利用智能血压计、智能心率仪远程的监控身在异地的家里老人的健康情况，让远在他方的外出工作者更加放心;在出行方面:我们可以利用智能导航出行GPS数据了解交通状况，并根据拥堵情况进行路线实时调优。在居家生活方面:大数据将成为智能家居的核心，智能家电实现了拟人智能，产品通过传感器和控制芯片来捕捉和处理信息，可以根据住宅空间环境和用户需求自动设置控制，甚至提出优化生活质量的建议，如我们的冰箱可能会在每天一大早建议我们当天的菜谱。<br>
⑤大数据来临，对人类将产生什么影响？<br>
大数据时代已经来临，应该更准确的说，科技还不发达时候任何的活动就已经留下蛛丝马迹的数据，讯息早存在资料库里，我们已经为未来的大数据库提前做了贡献，任何的电子商品都可能是一个微型数据采集器，智能手机改变了我们的生活，因为他收集了大量个人讯息，分析出你的习惯与动态，更好地为你服务，无形中我们生活开始依赖起手机，有人突发奇想实验没有手机的日子，人们生活会产生什么变化与25年前曾经看过的实验，把人关在家里不出门是否可以通过网络赚钱并购买生活所需，形成极大反差。<br>
随科技的发展重要的身份对应的个资讯息保护就越严谨，大家不再像初期惧怕个人隐私泄漏，但慎选服务提供商还是必须要的。大数据是加速时代的进步的润滑剂，通过数据分析可以发现看不见的问题，新的创意产品和新兴服务就应运而生，先祖智慧易经八卦，八字命盘就是典型的大数据分析案例，时至今日还为后人排解疑难杂症。<br>
大数据应用根源是必须有数据，采集数据就成了各家数据公司的独门武器，目前大部分的数据源都是来自APP手机，数据公司的免费APP功能是和使用者交易数据讯息的一种方式，如果只是使用状态与消费习惯的数据，不牵涉个人身份文件与金融交易密码讯息，应该都还是在安全范围内。<br>
除了通过手机使用获取的讯息外，其他的数据都需要透过传感方式进行采集，这些传感器存不同类型的电子商品中，环境气候与功能状态较为容易监测，唯有人的体征是最难获取，因为每个人的生活作息、年纪、健康状况、活动方式都不一样，全球65亿人口基本每个人都是一个大数据，要从人身上采集长期纪录是一件很难的任务，但恰恰科学家最需要的分析就是人，因为所有事物都是围绕人服务。<br>
现在医疗发达不乏病历资料数据，但每个人生病次数有限，资料在如何齐全也是片段的讯息，没法完整显示出一个人时时的健康状态，科技界熟知这是一个巨大商机市场，从穿戴方式到生活用具都是极尽可能地靠近人体，床头音箱、枕头、夜灯都可能是一个数据采集器，终究还没法长期准确地去观测到人体的心率、呼吸，上海上源物联网科技的传感采集器利用床脚的振动与压力变化，是目前能想到传感器和人体最远的接触距离，经过多年研发克服技术门槛，精准计算出心率、呼吸、作息变化数据，在通过长期的纪录后，人体健康大数据就不难分析出来，这数据价值对人类健康具有时代非凡意义。总而言之，“大数据”给人类生活带来了诸多方便。<br>
⑥大数据时代下自我的认知和理解<br>
《大数据时代》这本书符合我大学专业的一本好书，我从中看到了世界经济未来发展的大体趋势走向，让我知道自己生活于一个怎么样的社会环境中，告诉了我要如何在未来的社会中寻找合适而发展趋势良好的工作。同时也让我找到自身需要提高的方面，比如我对现今社会经济发展认识的匮乏、对市场就业选择的无知等等。<br>
〈三〉总结<br>
在大数据的时代下为了适应社会商业和科技的发展，我需要积极提高自身综合素质，发展延伸自我优势长处，在未来的社会中找到自已合适的角色。<br><br><br><br><br><br><br><br><br>
参考文献<br>
孟晓峰、慈祥《大数据管理：概念、技术与挑战》<br>
刘勘,周晓峥,周洞汝.数据可视化的研究与发展[J].计算机工程,2002(08):11-12+63.<br>
维克托·迈尔—舍恩伯格.大数据取舍之道[M].杭州:浙江人民出版社,2013. <br>
可视化新闻网.http://newslab.info/.<br>
《大数据白皮书》<br>