目    录<br>
目录2<br>
作者简介及背景<br>
本书观点及特点<br>
我的问题及想法<br>
什么是大数据？<br>
支持大数据的技术是什么？<br>
大数据的隐私性如何？<br>
大数据的产生将对人类产生什么影响？<br>
为了更加充分完美的迎接大数据时代，我们应该做哪些准备？<br>
阅读本书获得的启示与感悟<br>
总结<br>
作者简介及背景<br>
Masusiro Morita是野村研究所创新发展部的高级研究员和IT分析师，也是日本政府“智能云计算研究会”智库的成员，是“大数据的影响”的原作者。负责高科技技术趋势研究，供应商战略分析，国内外企业IT应用调查，云计算专业领域，业务分析，M2M，物联网等。有畅销书“云计算的影响”，“你无法了解云计算常识和非常知识”，“2012年版IT年鉴”等。译者周自恒也曾任职于野村综研的某合资子公司，因为这种缘分，本书也就显得十分扎实、生动了。这本书也非常扎实和生动。 2012年，越来越多地提到大数据这一术语，它被用来描述和定义信息爆炸时代产生的大量数据，并命名与之相关的技术发展和创新。数据正在迅速扩大和发展，它决定了公司的未来。虽然公司可能没有意识到数据爆炸式增长的隐患，但随着时间的推移，人们将越来越意识到这些数据。对企业的重要性。大数据时代给人类数据处理能力带来了新的挑战，它为人们提供了前所未有的空间和潜力，可以获得更深入，更全面的见解。 2012年“大数据”已成为日本，欧洲和美国的现实。但在中国还有些差强人意，可中国是世界第一人口大国，也会成为世界最大数据生产大国，也一定具备有效灵活运用这些数据的潜力。大数据在我们身边时刻变化这些大数据变得越来越重要，未来几年，会对各个领域产生巨大冲击。<br>
本书观点及特点<br>
  本书中作者认为，未来的时代发展进步，需要源源不断的培养数据分析专家——数据科学家。现在存储技术能够更高效而且更经济，这就需要更多更优秀的数据科学家能够将这门技术有效利用，意义发展最大化。在那些大企业，世界五百强，他们将拥有一支专业团队将数据转化为有价值的金矿 - 例如，搜索结果，有针对性的广告，准确的产品推荐，您可能知道的朋友列表等等。数据科学家将变得越来越重要，如我们专业所学的统计学，也是未来不可或缺的人才。<br>
有人才也需要有技术，未来计算机科学也是数据科学家，计算机科学是统计学家必备的课程，是与处理大数据所必需的大规模并行处理技术（如Hadoop和Mahout）相关的机器学习技能。简而言之，数据科学家是汲各个行业技术于一身的全能型人才。<br>
本书也对Facebook, Twitter 等企业的招聘信息做出了说明，例如，例如，他将担任软件工程师和定量研究员。理想的候选人应对在线社交网络的研究有浓厚兴趣，能够找出创造最佳产品过程中所遇到的课题，并对解决这些课题拥有热情。还要有相关技术领域的硕士或博士学位，或者具备4年以上相关工作经验对使用定量手段解决分析性课题拥有丰富的经验能够轻松操作和分析来自各方的、复杂且大量的多维数据对实证性研究以及解决数据相关的难题拥有极大的热情能对各种精度级别的结果采用灵活的分析手段具备以实际、准确且可行的方法传达复杂定量分析能力至少精通脚本语言，例如Python，PHP和其他熟练的关系数据库和SQL。 R，MATLAB，SAS和其他分析工具具有处理大型数据集的专业知识，并使用MapReduce，Hadoop，Hive等。具有分布式计算工具的经验。由于这些艰难的要求，成为行业的龙头老大。<br>
本书中，作者也提出：“有数据驱动的公司可以尽早发现其他人忽略的数据价值，并及时反映这些数据以建立竞争优势。只有在这个多样化数据的时代才有中生存来。”的观点。即作者认为，提早发现别人忽略的数据对企业重要，在企业中合理使用数据的重要性。该书还结合了野村综合研究专门发布的调查数据，包括美国和日本基准公司的应用案例以及政府。它讨论了大数据业务模型隐私保护，法律框架，人员培训，业务战略等主题。本书不需要技术背景，无需阅读即可阅读。本书适用于与大数据相关的业务人员和IT从业人员。<br>
我的问题及想法<br>
什么是大数据？<br>
此前我一直以为，大数据单单是数据很多，量大，从未考虑过它对我们会造成这么大的影响，有这么大的使用价值。我清楚地读过这本书。 “所谓的大数据是大量数据的集合，很难用现有的通用技术来管理。”所谓的“用现有的通用技术很难管理”，例如，它意味着具有复杂结构的数据无法通过当前支配企业数据库的关系数据库进行管理。或者可以说，由于数据量的增加，它指的是数据的查询响应时间超过允许范围的巨大数据。所以我也知道大数据与过去有三个不同之处。首先，随着社交媒体和传感器网络的发展，我们周围产生了大量数据。其次，随着硬件和软件技术的发展，数据存储和处理的成本已大大降低。第三，随着云计算的兴起，没有必要建立大数据存储和处理环境。通过分析客户与公司之间的交互数据，可以得到相关交易数据产生的背景信息。目前,网上(线上)交互数据的采集、分析互数据的分析将变得愈发重要。<br>
这就是现在越来越火的大数据，未来影响着我们日常生活的大数据。<br>
支撑大数据的技术是什么？<br>
看着如今大数据的高速发展，我不禁想问是又怎样的技术支撑着大数据的发现呢？?该书说：对于当前的大数据趋势，在技术层面提供支持的是开源分布式处理框架，Hadoop 。大多数企业依靠它而发现进步，推陈出新。此外，从大数据中有效地发现有用信息非常重要，例如机器学习，数据挖掘，语义检索和统计分析。<br>
大数据的隐私性如何？<br>
大数据时代，频频有信息泄漏问题，如果个人信息没有保障，有财产安全问题，商业信息没有保障，更有财产安全问题，甚至还会牵连一系列纠纷，法律问题。<br>
在美国，现已采用了Do Not Track 手段，即让用户可以通过浏览器的设置拒绝所有的跟踪行为。在欧盟,为了应对 SNS 、云计算等新型互联网服务,修订了“欧盟数据保护指令”，并于2012年1月底发布了修订草案。在日本等其他国家也有相应的法律规定。如此一看，大数据的隐私性还是有保障的。<br>
大数据的产生将对人类产生什么影响？<br>
大数据反腐，大数据对每个人的财富情况能控制得一清二楚，它是防止侵蚀的有利武器。在逃税中可以找到大数据。可以检查大数据以获取车辆信息，例如车辆取消，海外旅行和银行卡消费。按照条件选择出偷漏税的可疑者，中止进一步查实。大数据医疗保健，如今人们有能力序列化人类遗传文件。大数据将能够帮助医生和科学家预测患者对其他疾病和其他不利条件的易感性，减少治疗过程的时间和金钱，并实施更精确的治疗计划。大数据社会科学研究应用大数据技术能停止舆情监测，追踪公众关注的问题，可以大大提高社会科学研究的能力。大数据精准营销，每个人在互联网上的交易或行为，过程（包括感兴趣的页面，发布的图形，看过的视频等）都可以被记录下来。公司可以充分应用这些数据来阻止精准营销。大数据客户需求分析。大数据经过数据的剖析，协助企业客户有效判别用户信息需求和消费需求，停止精准产品的开发，做到最大化资源整合应用。大数据智能流量管理。可以根据卡口标题，车道标题，车辆类型，车牌号，车身颜色，车牌颜色，车速范围，长度范围，编号范围，时间范围等分析大数据。从而为制定交通计划提供科学根据。大数据移动应用分析。控制挪动应用中心的数据的企业，将这些数据加以梳理和剖析，对本身运营及众多品牌企业而言是十分珍贵的资源，对战略决策将构成及其重要的影响。未来，大数据时刻存在我们身边，帮我们进步成长。<br>
为了更加充分完美的迎接大数据时代，我们应该做哪些准备？<br>
在大数据运用框架的基础上,除了自己本公司内部的数据之外,对公司外部数据的关注也是十分重要的。为此,企业需要放宽视野,如使用、购买外部数据,拥有原创数据的企业,在大数据时代更有可能会成为蠃家。不但要找出自己公司的原创数据,还要再考虑通过与外部数据进行合,使之升华为增值数据。可以使用统计分析，机器学习，数据提取，分布式处理等技术。从大量数据中提取有意义的信息，并以易于理解的格式将其传达给决策者，以创建新的数据应用程序。这样的数据科学家是在大数据时代最有前途的职业。<br>
阅读本书获得的启示与感悟<br>
近两周用业余时间读了《大数据的冲击》这本书，因为要写论文，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。<br>
因为数字化已经把我们带入一个信息时代，但大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面都融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不那么重要了；毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它不断改变着我们的传统思维，为这个时代注入新鲜血液。在大数据时代，决策将越来越多地基于数据和分析，而不是基于经验和直觉。虽然目前的大数据预测只是一个参考答案，而不是最终答案，但它的力量已经出现。大数据不仅可以节省时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来；由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰；也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的未来是超乎想象的。<br>
购物更方便，现在当我们网上购物的时候，总会出现类似于“猜你喜欢”这样的推荐。这是基于我们买了这样的产品，而向我们推荐关联的产品的。很多的时候，推荐的产品的确是我们需要的，这样就省得我们去搜索了。在大数据的帮助下，我们一下子就能买到想要的商品了。这样一来，就会节省了很多的购物时间，也提高了购物的效率。大数据让人们更容易借到钱， 让老赖无处遁形。大数据时代，每个用户的信誉度是公开的，透明的，如果一个人真的急需用钱，他可以去贷款，银行会根据他的信誉度去帮助他，这样就会准确无误帮助他，不会让他为钱所困，无路可走。同时也不会让无赖有机可乘，占取便宜。大数据也会让人更加聪明更智慧，大数据包罗万象，有很多我们没有涉及过领域，我们可以通过网络学习很多知识，也解决很多困惑。比如b站上就有很多大学教程，可以帮助我解决课业上的困难。大数据思维可以帮你省钱，让我们坐在家里就能货比三家，轻松愉快的选出优质、便宜、适合我们的商品，减少外出的麻烦。大数据让工作可以量化，更加公平。大数据思维也可以助我们发现许多隐形需求。<br>
总结<br>
对于未来，大数据的如影随形，我想我也希望我会做到以下几个基本方面。<br>
首先是学习方面，因为学习是伴随着一个人一生的事情，以后的大数据时代，网络上的学习资源、途径会越来越多，我们应该合理、巧妙的运用它们，因为它的海量存在，我们能仔细的筛选出最正确，最完美的学习资料，进而学习，完善自己。比如现在的网络上就有很多学习视频软件，b站就是一个很好的视频软件，里面有很多学习视频，我之前看了一些关于高等代数的视频，那里视频的清晰度不是很好，声音也不是很清晰。但当我想再看看别的视频的时候，选择的余地并不是很大，因为视频数量有限，质量更加有限。我想在以后大数据更加全面覆盖的时候，视频的数量会增加很多的，无论是质量还是数量都会有让人满意的效果的。<br>
其次是网络环境，现在的网络环境复杂，有太多低俗的人、事、物充斥在网络环境中，影响着浏览者的心情和态度，还会影响未成年人的身心发展，太多的恶意广告来诱骗意志薄弱的人，这样不健康的网络环境，也是导致网络诈骗案件越来越多的重要原因。希望未来的全面普及的大数据时代，能使网络环境净化得当，让我们每个人都安全、可靠的使用大数据。<br>
对于未来的智能化生活中，我现在就做好了基本的准备，外出购物时习惯了网上支付，减少了纸币的使用，这样一方面，在适应智能的普及，一方面降低了丢钱的风险，给自己一份心理保障。因为要经常手机支付，所以支付密码我会格外紧张，防止自己忘记。更加防止陌生人知道，这也是防范意识的另一种提高。总之，为了未来生活的更加美好，我要从现在开始做好准备，一点一点的随着时代的发展变化，逐渐适应科技的一点点变化，坚决不被时代所抛弃。<br>
大数据时代的到来是必然的，我们一定要用自己最饱满的精神去迎接它，去适应它。未来，大数据与人类一定会摩擦出更大的火花。<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>