黄老师，能麻烦您帮我解析一下这样做的原理吗，谢谢啦。

ccer，csmar 都有关于区分产权性质的数据库

暂时没有开通这两个数据库

您好，可以给我一份2008-2018上市公司产权性质的文件吗，可以付论坛币

请问如果想删除这些产权性质发生了变更的企业，该如何实现呢?

面对企业性质在不同年份变化的情况，处理方法取决于你研究的具体需求和假设。以下是一些可能的处理策略及相应的Stata代码示例：

1. **保持原始数据不变**：这是最直接的方法，不进行任何修改。适合于你的模型不需要企业性质这个变量或认为其变化对结果影响不大。

2. **统一更改企业性质**：将某个年份之后的所有企业性质更新为最新的类别，例如将所有“公众企业”在特定年份后改为“中央国有企业”。这通常是在你有理由相信新的企业性质更准确地反映了企业的当前状态时使用。
   ```stata
   replace Character = "中央国有企业" if Code == "000002" & year >= 2017
   ```

3. **创建虚拟变量**：为每种企业性质创建一个虚拟变量，这将帮助你在模型中区分不同企业性质的影响。
   ```stata
   tab Character, gen(Character_)
   ```
   这会生成一组名为`Character_中央国有企业`, `Character_公众企业`, ...的虚拟变量。

4. **使用时间滞后**：考虑在某个年份前后的变化，可能需要引入滞后的企业性质。例如，如果关心的是“作为中央国有企业的历史”对当前表现的影响。
   ```stata
   gen Character_lag = Character[_n-1]
   replace Character_lag = Character in 1
   ```

5. **交互效应**：在回归分析中，你可能想要探索企业性质变化对企业绩效的动态影响。这可以通过在模型中加入企业性质与时间（或某个关键事件）的交互项来实现。

6. **敏感性分析**：改变处理企业性质变化的方法，并观察结果的变化以评估其对研究发现的影响稳定性。

选择哪种方法取决于你的研究问题和假设，例如你是否认为企业性质变化对企业绩效有即时效应，还是需要时间逐渐体现。在进行任何数据调整前，最好先记录下原始数据状态以便日后核对或恢复。希望这些建议能帮助到你！

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