这部分,是数据分析中,最艺术的部分,全凭工匠手艺之熟练程度。。一个主题词”Feature Engineering“,可查到一些有关这方面的书或研究论文。 是否有用,全凭你的经验!!!
当然,想做好特征工程(Feature Engineering),对数据来源的专业领域,要相当熟悉!!
SVM 开创者 Bernhard Scholkopf 当年用SVM 进行邮政编码数字识别,做得相当成功,以致SVM 普受关注与流传,但其成功的一个最重要部分之一,是 特征工程(Feature Engineering) ,但他在其书及论文中,很少谈及此细节!!