找个软件，边用边学

你没明白我问的什么意思

交易自动化的最短学习路径是什么样的？
https://bbs.pinggu.org/forum.php ... mp;from^^uid=18114084

从初学到精深的通用路径：
①概览：先熟悉本领域知识的框架。忽略细节，掌握主干；
②拆解：从主干，逐步拆解细化，直至分割成最基本的概念或动作；
③练习：练习最基本的动作，直至熟练；
④内化：再把最基本的概念或动作，反复练习，直至内化到无需思考，即遵循施展的程度；
⑤组合：把基本概念，两两组合起来练习直至内化，再依次三个一组、四个一组......直至整个框架内化。



具体实践步骤：
①获取数据。    我是使用tushare获取数据，注册就可以免费使用，简单浏览下文档。    {目标：会获取数据。还不会就问ai，抄答案。}
②选择量化交易框架。
    目前我选择Backtrader，熟悉官方文档，同时模仿示例运行。复制示例——》直接运行——》理解报错（ai辅助）——》修改，然后就是【运行——》报错——》修改】一直循环，直到不报错为止。
    {目标：示例运行不报错。理解困难就问ai，解释了看不懂就抄ai，抄了还错继续问ai为什么错。}
③策略编写。
    先从最简单的策略开始，比如双均线。初期仅把精力放在开仓上，其他不管，只要求运行不报错。如果难度不大，再逐步加入止损，出场，仓位，过滤等步骤；觉得困难，就只把开仓完成。总而言之，先写出一个能运行的策略，甚至不要求策略完整。
    {目标：实现开仓信号。你知道的，聪明人用ai}
④回测。
    尝试绘制回测曲线，如果上一步策略编写时遇到困难，把开仓信号实现后就可以开始回测，尝试绘制累计净值曲线，有余力绘制行情曲线，信号标识，仓位变化，最大回撤......。这里回测不是为了看信号是否盈利，而是为了把功能走通。主要打一个，学不会就跳过。能绘制出净值曲线，量化框架就完成了。
    {目标：绘制净值曲线。ai}
⑤增加零件，完善系统。
    之前缺的步骤一个个补上，比如止损，止盈，加仓减仓，风险控制... 此阶段仍不管是否盈利。
    {目标：交易系统逐步完整。}
⑥分析回测结果。净值是否大于1，波动性，夏普比率，交易次数，滑点手续费...

到这里其实已经入门了，简单写下后续方向吧。经典策略实现，仓位调整测试，理解策略适用范围，多策略组合，多市场分散；