一般设置虚拟变量时要比虚拟选项少一个，否则就会出现与常数项共线的问题。
比如在设计性别作为虚拟变量时，选项有两个：男、女，但只设计一个虚拟变量（0/1），如果设计两个变量就会导致共线问题，因为其矩阵为：
1 1 0
1 0 1
某个样本要么在是否为男性变量上为1，要么在是否为女变量上为1。
再比如，设计我国34个工业行业作为虚拟变量时，仅需设置33个虚拟变量，当所有变量均为0时，表示样本处于最后一个行业。

从经济意义上讲，比如在一个分析性别工资差异的问题中，设置虚拟变量0-女性，1-男性，该变量回归系数表示男性工资在控制其他变量的条件下，比女性工资平均高...

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