输出使用eregress输出结果后，其工具变量的有效性怎么评估？是看最后的工具变量误差项与被解释变量误差项的相关系数是否显著吗？[例如 corr(e.f_literacy,e.p_constraint)]，此外，DWH检验命令又是如何呢？

                                  |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
----------------------------------+----------------------------------------------------------------
p_constraint                      |
                   lntotal_income |  -.0336516   .0084394    -3.99   0.000    -.0501925   -.0171106
                       f_literacy |  -.3829768   .0846169    -4.53   0.000    -.5488229   -.2171307
                            _cons |  -.3139347   .1466305    -2.14   0.032    -.6013252   -.0265441
----------------------------------+----------------------------------------------------------------
p_demand                          |
                       r_attitude |  -.1787478   .0184757    -9.67   0.000    -.2149595   -.1425361
                   lntotal_income |  -.0472576   .0052251    -9.04   0.000    -.0574985   -.0370167
                            _cons |   .2428928   .0716825     3.39   0.001     .1023977    .3833878
----------------------------------+----------------------------------------------------------------
f_literacy                        |
                        f_average |   .8921701   .0187587    47.56   0.000     .8554037    .9289366
                   lntotal_income |    .019165   .0024609     7.79   0.000     .0143417    .0239882
                            _cons |  -.1805457   .0256985    -7.03   0.000    -.2309139   -.1301776
----------------------------------+----------------------------------------------------------------
                 var(e.f_literacy)|   .3587563   .0048061                      .3494591    .3683009
----------------------------------+----------------------------------------------------------------
   corr(e.p_demand,e.p_constraint)|   .6919505   .1190997     5.81   0.000     .3832127     .861609
corr(e.f_literacy,e.p_constraint)|   .1752896   .0488259     3.59   0.000      .078228    .2690592
     corr(e.f_literacy,e.p_demand)|   .0199047   .0130645     1.52   0.128    -.0057086     .045492