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2018-12-12


历史进程中的时代难题

如果你问郝井华什么是这一路走来最难的部分,他会告诉你比宕机印象更深刻的是,人机共生时代里的新难题。

事情可以从2015年12月20日讲起。

那一天周日,派单系统加持下的美团外卖,挑选了北京回龙观作为试点。

虽然试点开始前,郝井华就已经带领团队跟回龙观片区的外卖站站长做好了充分的沟通。而且在宣讲的过程中,站长也花了不少功夫调节。

但这次试点,还是给了他们最尖锐反馈。

整个系统打磨中,工程师们面对的都是数据、代码和模型。

然而现在,一个个活生生的骑手,直接表达了他们的抵触情绪,如何让他们接受技术带来的帮助,成了工程师们全新的挑战。

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因为上线派单系统,就意味着既得利益重新分配。

过去,业绩好的骑手,要么能力确实强,要么跟站长关系不错,远近亲疏、利益维系,现在上线的新系统,却要把曾经的秩序全打破?!

骑手抵触,因为订单可能会变少,也不相信机器凭何决策及派单。

站长也抵触,因为新系统一来,自己的“威权”就被革了命。

试点没落两天,外卖骑手的抱怨声越来越大。

面对着线下巨大的推进阻力,当时业务团队面对着巨大的压力,甚至开始对“算法派单”这件事情是否可行产生了极大的疑问。这些压力和疑问被一层一层的汇报上去,最后到了“老王”王慧文那里。

没有太多摇摆的过程,在了解试运营期间确实提升了配送效率的数据后,王慧文就给大家打了一剂强心针,表示问题确实不容小觑,但长期视野来看,利大于弊,要想办法推行下去。

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紧接着,工程师们开始从电脑后走出来,去真正见识什么是“问题”。

“这并不只是一个单纯的技术问题,只需要优化单一的技术目标就行了,”郝井华说。“这更是一个系统工程。”

配送算法工程师们开始到一线跟站长沟通,为了拉近跟站长的距离,也常常买两包烟塞给他们,希望首先获得站长支持。同时,通过直接与站长及一线骑手的沟通,了解业务第一线的问题并先从“人”的经验上为“机器”找方法。

另一方面,工程师还鉴于骑手对机器派单的不信任,开发了调度回放功能,通过可视化复盘,让骑手知晓AI给他配送那个“不合理订单”背后的“思考”。

没过多久,骑手们就发现效率更高了,配送更省心了,收入也增加了。

此后,派单系统走出回龙观、走出北京,开始在全国推广。

可以做更多了

现在,美团外卖平均每单的配送时间为30分钟——每天都在进一步优化中。

在这个基础上,也有了更大的想象空间。

派单系统搭建完成之后,就进入了精细优化的阶段。精细化运营同样是一个边摸索边前进的过程,在业务飞速增长的过程中,每一个技术创新的上线背后都需要足够的信任空间,从美团外卖的当家人王莆中开始,上下都给予了配送技术团队最大的创新空间。

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在这个过程中,互联网背景出身的算法负责人何仁清充分发挥了其自身优势,带领着配送算法团队结合互联网大数据的理念,机器学习加运筹优化,在精细化方面和全面性上进一步提升配送流程的运行效率。

比如,后台算法对骑手、商户、用户的数据描绘越来越精细化;对配送网络规划的不断升级;不仅实时规划调度轨迹,更开始对配送需求进行预测,提前调配运力应对不同场景需求……

2017年,还有外界“意想不到”的进展,美团悄悄布局硬件了。

为了让骑手配送过程更安全,也出于效率提升考虑。美团与科大讯飞合作开发了面向骑手的智能语音助手,提供软硬件一体的解决方案,打造了一款代号“MT-R1”的AI交互耳机,在唤醒、识别,交互等方面,都进入规模化商用。

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这样延伸而来的技术应用还很多。

按照郝井华的说法,在完成从0到1后,团队现在更多要做的是去解决由每个1%组成的长尾问题,但是每个看似不大的进步,随着业务的增长,这每一个1%的进度,都直接带来了调度效率的提升和体验的改善。

“在目前的2100万的日订单量级下,每个1%的进步,都意味着每天至少提升超过20万用户的体验”,郝井华说道。

有意思的是,在派单系统上线过程中,也诞生了一个“小传统”,现在美团配送团队的技术工程师入职,都会先被派到一线体验几天。

这不仅是出于“不忘初心”,而且也是为了更了解骑手、向优秀骑手学习经验,才能把这些人类能力,教会AI。

是时候谈未来

王兴说:科技创新的根本目的是普惠大众。

而AI也正在带来更深更远的价值。

对于外卖配送战场。美团属于后发者,但现今已是超60%市场份额的头号玩家,派单系统在其中的贡献,功不可没。

明面上,从抢单到配单,带动了效率提升,同时也降低了行业准入门槛。

当个外卖骑手很难吗?似乎不难。但快速成为一个优秀的外卖骑手容易吗?肯定不容易。

美团以优秀骑手为师,通过配送网络,为每一个骑手都配备了AI能力。

而AI日夜不停进化迭代,未来每一个新骑手,都能在其辅助下快速成长——人类经验传承的方式,正在被改变。

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更主要的是,以智能调度为核心的配送网络,会成为新一代商业基础设施。

而运力竞争、运力调度技术的竞争,将是核心中的核心。

现在,美团已经初步织就了一张网。这张网里有虚拟世界和现实世界的连接,也有技术中枢和终端(骑手)的连接,更有商家和用户之间的连接。

当下我们看到最多的是外卖配送,未来则可能是一切需要即时送达的服务。

在配送领域,还有比外卖更在意即时性的品类吗?外卖以外,B2C零售可送、生鲜宅配可送、服装可送,甚至任何可跑腿代购的领域,没有不能切入的,这也是美团正在做的事情。

当下我们看到的是人类骑手的配送,未来则会让更多无人配送方式补充其中,协助骑手提高效率。

就在今年,美团还宣布推出了无人配送开放平台,将其需求、场景和资源开放,让更多自动驾驶玩家参与进来,开始试水无人配送,而在这其中配送技术也是美团做无人配送的重要底气。

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这不仅是潜力的展示,也是对配送技术实力和行业地位的自信。

也不知当初坚定搞配送技术转型时,美团是否看得如此长远?但为今情势,他们打造的专门技术平台,正成为无人配送等更长远方向的重要助力。

想象空间实在不小。

美团经验

当然,美团曾经遭遇的问题,也是这个时代正在遭遇的问题。



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全部回复
2018-12-12 00:32:28
AI狂飙突进,利益关系和分工格局面临变革,但我们真准备好了吗?

如果你是骑手,如何共处?如果你是站长,如何共处?如果你跟美团一样转型变革,又如何处理好人机共处?

美团复盘总结的“转型”经验是这样的:

首先,变革之下,阵痛难免,高层要坚决,保持“长期有耐心”,在持续变化的过程中看问题。

在外卖业务高速发展的过程中,如果因为骑手抵触选择折中或停止推进,可能后来的发展就不会是现在的结果。

技术变革,不进则退,必须不断面对和解决问题,因暂时的阻碍而妥协只能功亏一篑。

其次,到一线去,深入一线才能真正看到问题所在。

美团配送技术升级解决的问题,也是AI时代共同的挑战。过往互联网技术浪潮,均以线上为主,迭代可以很轻很快。

但AI正在打通虚拟世界和现实空间,每个技术都直接作用到人,如果不到一线去,没有同理心,就很难知道数据背后的核心挑战。

而且身处前线,也能体验到最直接反馈,完善建模维度,也更容易发现新需求。

第三,不怕慢、不怕重,AI带来方法论重估。

过去互联网中,“小步快跑、快速迭代”是金律,但放在线上线下连通的AI系统中需要调整。

系统虽然仍部署在线上,但实际运营却在线下,牵一发而动全身,这是AI+产业中最显而易见的挑战。

最后,大道至简,拥抱新技术,不断自我革命。

外界常问王兴,美团的边界在哪里?

他的回答是:太多人关注边界,而不关注核心。

那美团的核心又是什么?

这家从千团大战中胜出,笑傲外卖O2O江湖,如今长成中国第四大市值的科技公司。

你说美团的核心是什么?
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2018-12-16 13:26:59
了解,谢谢提供分享!
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2018-12-16 13:30:01
是的,谢谢发表分享!
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