k-means聚类的变量是需要独立的，强相关当然不满足其条件。
通过主成分分析可消除变量间相关性。

谢谢你的建议！
不知你有没看过张文彤的书，算是比较资深的学者，spss 统计分析高级教程，他在介绍K-means理论时有提到要避免相关性变量，也有说到你所说的处理方法。但他也从中写到强相关变量同时进入聚类分析，有时是人们所需要这样做的，书中的案例也完全没有排除强相关变量，给出了案例的分析的结论。
我就在想，是否在某些分析中，可以不排除强相关变量？

k-means聚类的条件就是：变量间是独立的。