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2018-12-14
imp<-mice(mydata,m=5,method="rf")There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)警告信息:1: In randomForest.default(x = xobs, y = yobs, ntree = 1,  ... :  The response has five or fewer unique values.  Are you sure you want to do regression?

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2018-12-14 01:21:24
There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)
警告信息:
1: In randomForest.default(x = xobs, y = yobs, ntree = 1,  ... :
  The response has five or fewer unique values.  Are you sure you want to do regression?
2: In randomForest.default(x = xobs, y = yobs, ntree = 1,  ... :
  The response has five or fewer unique values.  Are you sure you want to do regression?

就是出现这个错误,怎么解决啊
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2018-12-14 09:30:50
因变量有几个分类变量,还有几个是num
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2018-12-14 11:56:01
说错了,因变量为二分类变量,自变量有几个是二分类变量,有几个是数值型变量
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2024-5-8 14:59:15
这个错误可能有多种原因,首先需要确保你已经正确安装了`mice`包。如果你还没有安装,可以使用以下代码安装:

```R
install.packages("mice")
```

然后尝试加载该包:

```R
library(mice)
```

如果出现错误,可能是由于数据格式不正确、缺失值处理不当或者与其他库的冲突。请检查你的数据集,并确保它符合`mice`包的要求,例如所有变量应该是数值或因子类型,且不能有非缺失值和NA混在一起。

另外,如果你在运行多重插补代码时遇到问题,可以提供具体的错误信息,这样我能更准确地帮助你定位并解决问题。

此文本由CAIE学术大模型生成,添加下方二维码,优先体验功能试用



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