请问各位大神，用logit回归样本量变少很多怎么解决？万分感谢
note: _IAccper_2011 != 0 predicts failure perfectly
      _IAccper_2011 dropped and 8 obs not used

Iteration 0:   log pseudolikelihood = -42.411659  
Iteration 1:   log pseudolikelihood = -29.920149  
Iteration 2:   log pseudolikelihood = -28.862623  
Iteration 3:   log pseudolikelihood = -28.698263  
Iteration 4:   log pseudolikelihood = -28.658188  
Iteration 5:   log pseudolikelihood = -28.651049  
Iteration 6:   log pseudolikelihood = -28.650102  
Iteration 7:   log pseudolikelihood = -28.649894  
Iteration 8:   log pseudolikelihood = -28.649848  
Iteration 9:   log pseudolikelihood = -28.649836  
Iteration 10:  log pseudolikelihood = -28.649834  

Logistic regression                               Number of obs   =         67
                                                  Wald chi2(16)   =     270.67
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log pseudolikelihood = -28.649834                 Pseudo R2       =     0.3245