效果类似这样的，请问大神们该怎么做呀

one more example:

olddata_long
#>    subject sex condition measurement
#> 1        1   M   control         7.9
#> 2        1   M     cond1        12.3
#> 3        1   M     cond2        10.7
#> 4        2   F   control         6.3
#> 5        2   F     cond1        10.6
#> 6        2   F     cond2        11.1
#> 7        3   F   control         9.5
#> 8        3   F     cond1        13.1
#> 9        3   F     cond2        13.8
#> 10       4   M   control        11.5
#> 11       4   M     cond1        13.4
#> 12       4   M     cond2        12.9

library(tidyr)

# The arguments to spread():
# - data: Data object
# - key: Name of column containing the new column names
# - value: Name of column containing values
data_wide <- spread(olddata_long, condition, measurement)
data_wide
#>   subject sex cond1 cond2 control
#> 1       1   M  12.3  10.7     7.9
#> 2       2   F  10.6  11.1     6.3
#> 3       3   F  13.1  13.8     9.5
#> 4       4   M  13.4  12.9    11.5

excel用sumifs做

试试transpose，第一列as row, 第二列as column, value = 第三列