有以下csv数据文件,文件内数据格式一并给出。这里只是14个收益率表格(其实有几千个，故而需要批量处理)，需求比较简单：1，用pandas导入并保存为DataFrame格式(这一步已经实现,已附代码)；
2，所有文件中，按照“交易日”最长的列作为基准列，汇总计算每个交易日的“历史盈亏”形成一个新的数据文件并导出到csv中。
请python高手帮忙。以前是用sas写的，现在想转python。