探索现象规律有两种基本法则，一种是自上而下基于规则演绎，另一种则是自下而上基于事实或仿真数据归纳。前一个门派精于公式推导而后一个门派精于采样技术与仿真。很多学科的新发展契机往往是伴随技术特别是计算能力的提升而出现的，很多复杂现象的解释与预测工作也逐渐从机理模型过渡到统计仿真模型或个体为本模型（agent-based model），白箱模型变灰变黑似乎是很多学科的发展趋势。David Robinson 最近的一篇博文就用仿真模拟的方法来解决一个国际象棋问题：当马走二十步后，有多大概率回到原点？推荐这篇的原因在于博主很清晰地描述了解决仿真问题的探索思路，属于授人以渔的范本。

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