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20224 19
2019-01-14
请教大家一个问题,在因子分析中,对逆向指标是必须进行正向化?原因是什么?还是视情况而定是否进行正向化?

在不同地方看到的说法不一样,有些人说必须进行正向化,但也没有说明为什么是“必须”,也有些人说不一定非得正向化,所以比较困惑。

例如,对商业银行的经营绩效进行评价时,不良贷款率这一指标就是一个逆向的指标,值越大,则对银行经营绩效的负面影响越大。因子分析时,因子载荷为负且比较显著,这种情况感觉也能解释得通,所以是不是不正向化也可以?
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2019-1-14 18:14:30
另外还有一个问题,如果采用2017年数据分析,但有些样本的有些指标2017年数据没有,可不可以使用2016年数据补齐这几个样本的这几个数?
多谢各位大神啦~
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2019-1-19 10:40:09
有木有大神知道呢?up
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2019-1-23 10:34:26
violante 发表于 2019-1-14 18:14
另外还有一个问题,如果采用2017年数据分析,但有些样本的有些指标2017年数据没有,可不可以使用2016年数据 ...
逆向指标不需要正向化。
模拟显示,逆向指标是否正向化,
因子分析的总方差解释量不变,各主要因子特征根不变。
(模拟案例次数少,仅供参考)

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2019-1-23 10:34:57
violante 发表于 2019-1-19 10:40
有木有大神知道呢?up
逆向指标不需要正向化。
模拟显示,逆向指标是否正向化,
因子分析的总方差解释量不变,各主要因子特征根不变。
(模拟案例次数少,仅供参考)
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2019-1-23 11:06:25
kuangsir6 发表于 2019-1-23 10:34
逆向指标不需要正向化。
模拟显示,逆向指标是否正向化。
因子分析的总方差解释量不变,各主要因子特征 ...
谢谢!您是通过自己模拟运算得出的结论是吗?是不是逆向指标正向化现在并无定论
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