目前了解处理多层级构念的方法有：例如每一层级全部是反映型的三层级构念，（1）将构念中间层级保留，直接画在模型中，所有一层和二层级的items全部在三层级上，但是遇到构念达到50个之多的结果不太好；（2）或者将中间层全部砍掉，所有items直接画到三层级上，更低一级的每个构念具有相同的items时结果会好一些，遇到构念特别多的情况下也不太好操作；（3）减少items，有两种方案，第一个是用因子分析法在PLS里面跑模型以后提取latent variable scores来做，减少层级的同时items少了，却遇到crossloading太大的问题，不知道原因是什么？第二个是打包法，先用打包法在第一层级操作，然后再用缩减层次的办法，可以用因子分析法，也可以在PLS里面跑模型以后提取latent variable scores，感觉这个和因子分析法类似，不知道这种方法背后的逻辑？不明确打包法是否会造成失真？

求SmartPLS大神解决这个问题？遇到多层级多Items的构念有没有更好的解决办法？