各位同学好。

官宣一则消息，2019年初，CDA数据分析师精英学院成立了。

为什么成立CDA精英学院？

现在的企业，数字化转型已经成为必由之路。最近与裁员寒冬一起流行于网络的还有一个词，那就是“互联网下半场”。这个词特指的是2B的互联网化。当2C（个人）互联网已经走向尽头，人口红利消失殆尽时，2B的互联网就成为提升社会效率的重要途径。大家已经感受到，在现在的中国，从餐厅到零售，从制造业到物流，每一个领域都在进行着或快或慢的互联网化。而互联网化最直接的影响便是企业从生产到销售的环节开始线上化，业务数据开始增多，更多的业务决策将基于数据。

从企业出来，我们再看看整个社会的发展。如果大家注意观察会发现当前整个社会的趋势是“无人化”。怎么说呢？比如在机场，大家会发现办理登机牌可以自助完成，过安检时已经有了人脸识别通道，办理行李托运也已经推行自助办理，甚至连原本需要人工扫描的安检也开始引入先进的机器予以替代。

其实不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

然而成为一名优秀的数据分析师是困难的，不止要懂技术，还要了解业务，懂得汇报，具有强有力的推动力，知道数据分析方法论。正是因为需要综合的能力，所以市场上优秀的数据分析师供不应求。

独学而无友，则孤陋而寡闻。我们希望在精英学院里和你一起成长，我们希望在精英学院遇见很多优秀的数据分析师。

接下来，我将会给大家详细介绍一下CDA精英学院，从5个问题出发，带你了解精英学院的那些事儿。

No1. CDA新成立的精英学院是什么？


CDA精英学院，是经管之家CDA数据分析师品牌旗下面向职场人士的全新一站式学习院校。学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型， 秉承了CDA数据分析师等级标准，推崇“技术+行业"的培养理念，致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。

CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求人士，包括数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等)，提供不同技术级别、 不同行业领域的体系化培养课程，同时基于丰富的线下行业交流活动、个人IP打造活动和优秀持证人分享等活动，为学员提供就业与职业晋升解决方案。

No2. 我在CDA精英学院可以学什么？

1. CDA精英学院采用“线上+线下联动式”、“行业+技术模块化”、“行家+学服一站式”教学方式，基于权威“岗位模型”进行体系化的课程设置，以满足不同数据科学岗位的任职需求。

2. 学员可以根据“岗位模型”选择对应的薪资、职位等级，系统学习数据分析每个模块的课程，闯关升级，步步进阶，顺利达到期望的级别，走向满意的岗位。


3. CDA精英学院课程实行循环开课、滚动学习，一年以内可以反复学习薄弱的课程，并且提供全套课程视频，学会再毕业，毕业即为职场精英。



No3. 精英学院岗位模型具体是如何设置的？

如《CDA精英学院岗位模型图》所示，CDA数据分析师教研团队通过深入调研市场上的数据分析岗位要求，并在与CDA学员、持证人、行业数据分析师充分沟通交流，并且秉承CDA数据分析师等级标准体系下，匠心升级，推出精英学院岗位模型。它从知识能力、技能水平、岗位职级和学习路径等多方面进行综合评估，主要包含以下三个等级的内容，下面依次对其进行解读。

CDA LEVEL I：CDA LEVEL I针对非专业数据岗位（如市场、运营、产品等岗位）和业务分析岗位设计，课程划分成了两个方向，即《BI商业智能与数据可视化实战》和《业务数据分析师-非编程方向》。这个方向课程的技能要求是最基础也是最广泛需求的，经过调研，目前市场上70%以上的数据岗工作内容在此项范畴以内。

【适配岗位】
数据产品&运营；数据分析员；可视化工程师；业务数据分析师

【技能要求】
软件技能：熟练使用Excel、SQL、BI、SPSS等工具；
数据能力：具有扎实的数理统计基础和数据思维，对数据敏感。
行业能力：业务洞察能力，能够对业务数据进行解读。

CDA LEVEL II：
CDA LEVEL II针对在职专业数据分析师设计，在CDA LEVEL I基础之上，对软件技能、数据能力和行业能力等方面提出了更高的要求。
主修课程《Python机器学习》《大型综合行业案例实战课》《大数据分析师》，辅修课程《R语言数据挖掘》、《SPSS Modeler数据挖掘》、《Pyspark机器学习》。

【适配岗位】
数据挖掘工程师分析师；算法工程师；机器学习工程师；大数据分析师。

【技能要求】
软件技能：熟练使用Python、R、Pyspark、SPSS Modeler等至少一项数据挖掘工具；熟悉hadoop+hive+spark进行大数据分析；
数据能力：扎实数理统计基础之上掌握高级机器学习算法原理和应用
行业能力：善于用机器学习解决用户画像、精准营销、风险控制等商业问题，能够独立进行商业建模，能够独立在大数据平台下进行商业分析建模。

CDA LEVEL II+：
CDA LEVEL II+是新纳入CDA标准体系的部分内容， 伴随着神经网络、计算机技术和数据科学行业的快速发展，深度学习的应用逐渐崭露头角。它目前的应用方向主要包含几个方面：NLP自然语言处理、计算机视觉、图像处理、语音识别等人工智能应用。主修课程《深度学习实战》《大型综合行业案例实战课》。

【适配岗位】
NLP工程师；AI人工智能工程师；深度学习工程师。

【技能要求】
软件技能：熟练使用Python和AI框架，如TensoFlow、Keras、Caffe、PyTorch等。
数据能力：了解深度学习高级算法，包含对抗生成网络、强化学习等。
行业能力：熟悉深度学习应用。

CDA LEVEL III：
数据科学家是指同时具备研究数据本质的科学知识和应用数据科学的领域知识，从数据中获取信息并能解决问题的专家。
在CDA LEVEL 3人才标准体系中，数据科学家具体指负责企业级商业数据科研项目的高端人才，能利用数据来改进产品、推动业务，并进行整体架构的大数据治理与项目管理，带领团队在该商业领域进行前瞻性研究和战略布局。所修课程《数据科学家精英培训》。

【适配岗位】
首席数据官CDO；数据部门总监；数据科学家

【技能要求】


如上图所示，数据科学家是一个更具综合能力，更具管理能力的全才角色。

No4. 精英学院有哪些课程特色？
1、岗位模型与专业匹配
基于权威岗位模型的学习路径定制多种课程套餐，达到岗位模型与所需专业匹配，数造职场精英！学院设置业务数据分析，商业数据分析师，机器学习工程师，人工智能，数据科学家等各类岗位模型对应课程。

2、一站式教学模式
一站式教学模式，线上+线下&主修+选修，360度提升硬技能。Excel，BI，tableau，SQL，SPSS，Python，机器学习，人工智能，各行业实战案例一网打尽！循环开设，流动学习，层层递进，打怪升级，助力晋升职场达人。

3、完善的课程服务体系
学习过程中，将会由班主任、助教组成强大服务团队，享受教学督导、视频回放复习、在线答疑、阶段测评、毕业答辩、就业辅导等一系列优质学习体验，全程班主任监督学习进度、助教辅导学习效果，就业辅导老师也将为你修改简历、传授面试技巧、提供面试机会。真正做到" 真本事，心舒适！"

4、有价值的物质激励
对于优秀的课程学员，CDA数据分析师设有奖励机制。学员可向CDA投稿【课程内容笔记】【教程应用文章】【学习心得方法】，所有成功参与活动的同学均可获得奖品，且文稿一经录用发表，即可获得 500元奖学金奖励。

No5. CDA精英学院师资力量如何？

CDA精英学院讲师团队来自企业和教学一线，在CDA教研团队组织下，汇集了来自于知名企业的高级算法架构师、项目管理工程师和数据科学家，也富有教学和实战经验的大学教授，为广大学子传授一线的数据技能和经验。



了解更多详情，请访问：
https://www.cda.cn/kecheng/index.html

联系课程顾问，获取《CDA精英学院-数造职场精英》产品文档。

课程顾问：赵老师
13121318867（微信）