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2019-1-23 09:36:18
元月第23天
昨日阅读2小时,累计阅读810小时

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
推荐:《宽客人生:从物理学家到数量金融大师的传奇》
作者:(美)德曼  宽客经典,不多说了!  https://bbs.pinggu.org/thread-4820024-1-1.html


2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
今天继续读:《解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事》
第一章  只赚不赔的好买卖  之 长线钓大鱼,短线钓的是“热土豆”
      短线究竟有多短?短线和长线有什么区别呢?
      在投资行业里面,短线和长线没有绝对的划分,取决于不同的场合、不同的金融工具、不同的投资者,等等。一般说来,5年、10年肯定算是长线,很多退休金公司的投资都是长线的;天天交易的人则算是短线,也就是我们通常所说的短炒。一天和5年之间的辽阔地带对有的人来说是长线,对有的人来说是短线,有的人干脆就把它叫做中线。长线和短线的投资手法可能有所不同:长线来看,我们前面所说的基本面法通常比较有用,短线则可能更加适合各种技术类、量化类方法,这当然不是绝对的划分。但是西蒙斯的短线要比一天还短,他的交易时间可能是以小时计,可能是以分钟、秒钟计,甚至更短,以毫秒计。金融投资里面最短的短线的计量单位叫“一笔”,也就是说,从上一笔交易到下一笔交易之间的那一个时段,这当然不是一个固定的时间单位,但是对于许多交易频繁的金融工具来说,每秒钟都可能有成百上千笔交易,这个时间是非常非常短的。
      我们从高空俯瞰大海,海上似乎风平浪静。飞机高度降低到海平面10米以内,你就会看到其实海面并不平静,每时每刻都有波涛在涌动。如果你一个猛子扎进海里,海上的波浪似乎又不见了,你的身边都是海水、气泡、窜来窜去的鱼虾和黏糊糊的海带。这个比喻曾经被人用来形容从宇宙学到量子物理的转变过程,其实用来形容从投资的长线转到短线也是很贴切的。在很短的短线上,整个市场的波动不再是主导的因素,更重要的因素是市场的结构、交易的方法和各种参与者之间的关系,等等。金融学里面有专门研究金融市场微观结构的分支,专门来看各种不同的市场结构下信息如何传递、价格如何形成、交易的效率如何、哪里存在着可乘之机等。这是一个比较新的研究领域,但是二十多年前西蒙斯就已经开始用类似的方法来赚钱了。
      各种金融工具一般都是要在市场上进行交易的,尤其是西蒙斯要投资的那些金融工具。按照市场的交易方法,金融市场可以分为拍卖市场、经纪市场和交易商市场。在拍卖市场上买方和卖方直接讨价还价,所有买卖的交易指令都通过一个中心来处理,市场价或者交易价就是出最高价的买家和接受最低价的卖家成交的价格。纽约股票交易所就是这样一个例子。在经纪市场上中间人(经纪人)寻找买主和卖主,成交以后中间人收取手续费,比如房屋市场的交易一般是这样的,现在纯粹的经纪市场在金融业已经不常见了,主要是由于电子交易方式的普遍应用,但是美国的州政府债券市场还主要是这种交易模式。交易商市场上的交易商也叫做市商,或者庄家。他们拿出一部分自己的资本,承诺在一定的条件下保证购买和出售某种证券,所以保证这种证券的市场总是存在的。这使交易商市场和前两种市场不同,因为前两种市场必须要有合适的买家和卖家同时存在才会有市场,而做市商的存在则可以保证市场的存在。现在绝大部分的市场都有交易商的存在,许多证券都是在交易商市场交易,美国的纳斯达克就是一个比较典型的例子。纽约股票交易所也引入了做市商的机制,越来越多的市场都采取拍卖市场和交易商市场同时存在的混合交易方法(关于各类金融工具的交易市场的进一步讨论,请参阅由机械工业出版社出版的《白话金融投资》一书。本书的名词解释多引自该书,后面不再一一列出。)。拍卖的方式、交易商的交易行为都是市场微观结构的一部分,从目前所了解的信息来看,西蒙斯的模型中有相当的一部分就是专门来寻找拍卖或者交易商市场中的牟利机会。
      复兴技术公司的创始人之一,加州大学伯克莱分校的另一个数学博士、石溪大学的教授桑德尔·施特劳斯说起过大奖章曾经用过的一个交易模型:如果某个期货的价格在开盘的时候远远高于前一天的收盘价,那么他们就会沽空这个期货;如果开盘价远低于上一天的收盘价,那么他们就买入。这个模型听上去很简单,但是当年给他们赚了很多钱。现在这个模型还赚不赚钱呢?我们没有去测试,但是我们估计大部分追随这个模型的人都不再赚钱了。因为现在谁都知道了这个模型,很多人都用这个模型,这就像知道密林里面蘑菇所在地的人太多了一样,大部分的人都可能空手而归。除非,你能赶在所有采蘑菇的人前面:在别人还没有来得及买的时候你买入,别人跟着买了,价格升高,你要在别人还没有卖出去的时候抛掉,这样才能赚钱。换句话说,时间就是金钱。不久前有一本书详细统计了过去20年间,投资银行如何逐渐将它们的交易大厅搬到和纽约股票交易所越来越近的地方。这样做的目的,就是为了抢到宝贵的零点零零几秒。有人估计,能比别人快千分之一秒、毫秒,这对一个比较大的券商或者基金来说相当于每年多收入1亿美元。有这样美好的胡萝卜在前头,难怪投资银行和对冲基金展开了一场电子科技的军备竞赛。不过,最新的科技在大奖章这样的量化基金中的应用这个话题我们也暂且放下。
      施特劳斯上面所说的交易模型钻的是这样的空子:金融市场容易过激反应,有利好消息的时候,证券价格通常先猛涨,随后回落;有利空消息的时候,证券价格常常过分下跌,随后反弹。这当然和人的心理有关,也和市场微观结构有关。在微观市场结构的研究中,这种现象也被证明是经常出现的。
      为什么呢?
      我们拿全球外汇市场来做例子吧。外汇市场基本上以交易商市场为主的,如果一个交易商(一般是大银行)跟一个客户做了一笔比较大的交易,客户卖了欧元,购买日元,那么银行的头寸(也叫部位)和客户的正好相反:多欧元,空日元。一般银行的交易部门持有数额比较大的头寸的时间不会超过几分钟,因为市场价格变化,银行所承担的风险很大,所以银行一般会把自己的头寸卖出去;换句话说,把自己的风险对冲掉。如何对冲呢?银行可以通过电子交易系统跟其他很多家银行(这叫银行间市场)同时询价,然后选择其中的一家(或者几家)将自己手中的欧元卖出去,日元买回来。没有被选中的其他的几家银行虽说没有做成生意,但是它们从价格变化上可以判断出别人在卖欧元,买日元。拿到欧元的银行可能也不想要这个头寸,因为它现在的处境和卖给它欧元的银行之前的处境一样。所以,这家银行也向其他银行询价,然后把欧元继续卖出去。用通俗的话说,这笔欧元像是一个热土豆,被人抛来抛去,谁都想接,但是接到了之后又后悔,要赶紧扔出去。用研究市场微观结构的专家的话说,这就叫“热土豆假说”。这样的过程,使得原先那笔交易的市场作用被放大:本来只有一个热土豆,但是银行之间你到我这里询价,我到你那边询价,大家都以为满世界都是热土豆。所以欧元相对于日元的价格有可能过度下跌,等到市场意识到之后价格又会反弹回来。但是如果有人有办法知道或者推测到究竟有多少热土豆,那么他就能在市场波动的时候通过合理布阵而盈利。从很多方面的信息来看,西蒙斯就是这样的一个布阵者。
      价格曲线的形成取决于一笔笔交易是如何完成的,取决于市场的结构。在有做市商的市场上,热土豆假说用来形象解释做市商之间如何互相询价,将各种部位传来传去。
……

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
      如果将股票交易中所说的短线/长线用来描述货币市场中的无风险套利交易的话,根本就不可能区分清晰,是多个数量级上的差距。所以在之前的贴子中我把长短期统一视为一体,与量化交易相对应:实际对应的是手工交易还是计算机交易。西蒙期在大奖章基金成立初期(二十年前)应该是最早用计算机进行交易的先行一批英雄了!当然是英雄,因为他成功了!《金融工程学》这个这两年才出现的名词,在米国也是比较新的专业吧?查阅一下2015年(国内)出版的《宽客》一书称:“直到最近,金融工程才成为一门真正的学科。这本书是2004年出的,也就是说,我们比美国在金融工程方面至少落后10年。这样的落后对于监管层而言是风险,巨大的金融危机风险。既然是危机,就有危也有机。A股上有机吗?如果2014年,18年两次危的话,那么,19年会有机吗?有机又能怎么样?如果没有抓住的话,等于没有。
      所以这本书还是不能再读了:1章读了一周,还没有什么收获,连思考的深度都没能增加,换!明天改读《宽客人生》
……

单词挑战第2月第15天
rules of thumb 经验法则/无科学根据
They acquired automatic responses and a cultural predisposition towards rules of thumb.
But China is also a place where normal rules of thumb do not apply.

1.背单词1个-O
2.飞鸟式36个-O
3.CodePractices 1 hr - X
4.论坛收集资料30分钟*2-O
5.CloudZhuang45minutes-O
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2019-1-23 09:41:05
昨日阅读1小时,累计阅读129小时。
Reading Learn more Python 3 in Hard Way and follow the instructions to take several code challenges. Reading "Neural Network Method for Natural Language Processing."

1. Reading: 60 minutes - O
2. Side Project(s): 120 minutes - O
3. Code Practices: 60 minutes - O
4. Exercises: 30 minutes - O
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2019-1-23 09:46:06
昨天阅读1小时,累计阅读378小时
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2019-1-23 09:51:27
2019.1.23
昨日阅读2小时,累计阅读1075小时。
《罗振宇2018“时间的朋友”跨年演讲未删减全文》----说到这,你才会明白为什么我特别喜欢菲茨杰拉德的一句话:“一个人能同时保有全然相反的两种观念,还能正常行事,是第一流智慧的标志。”----经典, 这是许多人无法成功或成功之后无法避免失败的真正原因。
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2019-1-23 09:53:51
昨天阅读5小时,累计阅读1870小时
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2019-1-23 10:05:30
昨天阅读1小时,累计阅读110小时
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2019-1-23 10:24:40
昨日阅读1小时,累计阅读792小时
1. 10分钟正念修炼-O
2. 12点前睡觉-X
3. 走路6000步-O
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2019-1-23 10:27:01
昨日阅读0.5小时,累计阅读247小时
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2019-1-23 10:31:34
昨日阅读2小时,累计阅读665小时
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2019-1-23 10:44:50
昨日阅读时间1小时,总阅读时间60小时。
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2019-1-23 10:50:38
昨日阅读0.5小时,累计阅读15.5小时。
“... ...人在其同类中所度过的一生,只是占据他人耳朵的一场战斗。”——摘自《笑忘录》
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2019-1-23 10:56:30
昨日阅读2小时,累计阅读799小时。
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2019-1-23 11:02:50
昨日读0.5小时 累计180.5小时
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2019-1-23 11:03:05
昨天阅读2小时,中国移动765小时
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2019-1-23 11:07:33
昨日阅读1小时,累计阅读143小时
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2019-1-23 11:12:22
昨日阅读2小时,累计阅读1054小时。
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2019-1-23 11:45:11
20190123 昨日阅读2小时 累计阅读41小时
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2019-1-23 12:08:23
昨日阅2小时,累计阅读529小时
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2019-1-23 12:38:24
昨日阅读2小时,累计阅读587小时。
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2019-1-23 13:12:15
昨日阅读时间1小时,总阅读时间93小时
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2019-1-23 13:57:23
加入充实计划第3天 五条
1. 资料
http://www.aliresearch.com/Blog/Article/detail/id/21682.html
智库说 | 从消费端到供给端:企业数字化能力如何迁移2. 精彩

构建规模化供给解决个性化需求的新体系。


当前,产业互联网要解决的核心问题是如何快速高效满足客户的需求。工业4.0、智能制造、工业互联网,要解决如何应对高度的碎片化的、个性化的需求,如何对各种新的需求做出实时、精准、科学的响应,从而打造企业核心的竞争力。


在定制化生产体系的道路上,全球不同行业的企业都在进行艰难探索,许多企业通过在一个企业内部进行数字化改造,以满足个性化的需求,比如像红领、韩都衣舍、尚品宅配等,并取得了阶段性成果,成为业界发展的共识和方向,这是解决定制化生产的第一条路。


在中国,互联网为解决定制化生产提供了第二条路,即如何通过规模化供给解决个性化的需求问题。当一家企业面对一个客户需求时,需求一定是碎片化的。但是在互联网的平台上,可以把量大、面广的碎片化的长尾需求打包成有一定规模的订单,再把这样的需求分发给成千上万专业化的制造企业,就会实现规模化供给来解决个性化需求。 我们不是在一个企业内部来解决定制化生产问题,而是在一个大的生态体系中思考如何实现制定化生产。就像100年前的汽车工业,福特说不管消费者需要什么,我只有黑色。而通用的斯隆用几条不同的生产线解决客户的多样化需求。今天互联网平台把客户长尾碎片化需聚合成一个规模化需求,再分发给专业工厂一样。只不过当年通用只有几条生产线,而互联网平台上有成百上千个工厂。这条道路在中国是独特的,在全球也是独特的。


3. 思考
3.1 有所为有所不为,是关键
比起列一个详细遗愿清单,阅读的列表和要做的事,先列出来哪些事情是不要做的,哪些信息源是需要切断和增强顿感的更重要
比如卸载占用时间却无法提供太多有价值信息的app 仅保留5个微信公众号每日推送,平时的习惯中哪些可以不去做从而节约精力

3.2 年底断舍离时间
不要把时间花费在下载整理资料和物品上
不需要的直接扔,积累的碎片文件全部删除,即下即看即总结
去年11月进行了大清理,所有日常物品只保留一件一套(例如烧水壶,鼠标键盘),多余的全部扔掉或捐赠。一年内未使用一次的物品和衣服。车库壁橱中长年累积的物品 淘汰家具和不会再看的书和游戏全部捐赠。
买了新笔记本,只考入本月需要的资料,旧电脑中所有文件除特别重要的全部 清除


4. 昨日阅读1h

零散知识碎片 社交软件包括微信讯息不算入阅读时间
与业务紧密相关的学习不计入阅读时间
5. 累计8h



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2019-1-23 14:00:06

昨天阅读3小时,累计阅读80小时
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2019-1-23 14:47:35
昨日阅读时间1小时,总阅读时间383小时。
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2019-1-23 15:09:21
今天阅读1小时,持续每天阅读累计103小时。
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2019-1-23 15:19:18
昨日阅读1小时,累计阅读5小时。
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2019-1-23 16:00:14
昨日阅读0.5小时,累计阅读178.5小时。
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2019-1-23 16:10:50
猫池、撞库、伪基站,拼多多薅羊毛事件背后的千亿黑产网络 | 深网

https://mp.weixin.qq.com/s/igVXXeI9elspm5FeAfqRaw
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2019-1-23 16:16:27
搜索引擎

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2019-1-23 16:17:14
字节跳动接盘锤子科技,他们到底看中了罗永浩什么

https://mp.weixin.qq.com/s/wCRMdz2H_Rs1O57oiAXcGg
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2019-1-23 16:23:07
顺为资本许达来:从印度市场的隐藏机遇,看「出海 2.0」

https://mp.weixin.qq.com/s/To7oGfcBcyuA_C2qTl7X4w
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