本人正在用stata处理面板数据的双重差分模型，样本时期T相比样本量N要大不少（时间跨度大，样本数较少），时间按月份计量，样本主要是城市级别，想问一下如果用下面的命令能不能可以达到多期双重差分的结果？
reg y treat*time treat X i.ym,r
y是被解释变量，treat是政策虚拟变量（实验组为1，对照组为0），time是实验期虚拟变量（实验后是1，实验前是0），X是多个控制变量，ym是对应的年月时期，i.ym是时期虚拟变量（或者改为【reg y treat*time treat X ym2-ym100,r】，结果基本一致）

主要时期跨度太大，时期虚拟变量会有非常多，看了陈强的stata的书上关于多期面板举的例子也只有四期，所以有些疑惑“长面板”是不是也可以用加入时期虚拟变量的方法是用OLS回归得出DID的结果。
如果长面板不合适那应该怎样实现双重差分？

另想问下如果用
reg y treat*time treat X i.ym i.city,r（i.city是城市虚拟变量），这样是不可以达到所谓的控制城市固定效应的结果？
因为看书上写的增加的时间虚拟变量是可以捕捉到没有政策变化也可能存在的时间效应，那是不是可以理解为控制了时间固定效应的意思？

真的困惑了很久，自己也研究了很久，但还是不能十分确定。希望路过的大佬们帮个忙看看，学术本渣万分感谢！！！！