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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2010-01-17
data sjk    ;                                                                                                                           
input id area x1 x2 x3 x4;   
output;
label area='地区' x1='总人数' x2='出生率' x3='死亡率' x4='增长率';                                                                     
cards;                                                                                                                                 
01 01 1257 6.50  5.60 0.90                                                                                                              
02 02 959  9.68  6.73 2.95                                                                                                              
03 03 6614 12.99 6.26 6.37                                                                                                              
04 04 3204 15.93 6.07 9.86                                                                                                              
05 05 2362 13.32 6.08 7.24                                                                                                              
06 06 4171 10.38 7.05 3.33                                                                                                              
07 07 2658 10.68 5.45 5.23                                                                                                              
08 08 3792 10.55 5.49 5.06                                                                                                              
09 09 1474 5.40  6.50 -1.10                                                                                                              
10 10 7213 10.50 6.94 3.56                                                                                                              
11 11 4475 10.64 6.35 4.29                                                                                                              
12 12 6237 15.10 6.50 8.60                                                                                                              
13 13 3316 11.06 5.85 5.21                                                                                                              
14 14 4231 16.51 7.02 9.49                                                                                                              
15 15 8883 11.08 6.27 4.81                                                                                                              
16 16 9387 14.07 6.35 7.72                                                                                                              
17 17 5938 11.57 6.37 5.20                                                                                                              
18 18 6532 11.72 7.12 4.60                                                                                                              
19 19 7270 15.32 5.40 9.92                                                                                                              
20 20 4713 14.96 6.93 8.03                                                                                                              
21 21 762  17.26 5.23 12.03                                                                                                            
22 22 3075 11.90 6.94 4.96                                                                                                              
23 23 8550 13.80 7.02 6.78                                                                                                              
24 24 3710 21.92 7.68 14.24                                                                                                            
25 25 4192 19.48 7.82 11.66                                                                                                            
26 26 256  23.20 7.40 15.80                                                                                                            
27 27 3618 12.51 6.38 6.13                                                                                                              
28 28 2543 15.61 6.44 9.17                                                                                                              
29 29 510  20.68 6.78 13.90                                                                                                            
30 30 543  17.97 5.65 12.32                                                                                                            
31 31 1774 18.76 6.96 11.80                                                                                                           
;
proc format;                                                                                                                           
value id 01='北京' 02='天津' 03='河北'04='山西'05='内蒙古'06='辽宁'07='吉林'08='黑龙江'09='上海'10='江苏'11='浙江'12='安徽'13='福建'14='江西'15='山东'16='河南'17='湖北'18='湖南'19='广东'20='广西'21='海南'22='重庆'23='四川'24='贵州'25='云南'26='西藏'27='陕西'28='甘肃'28='青海'29='宁夏'30='新疆';
run;
oroc chart;
vbar x1 ;

proc glm data=sjk;
model x1=x2 x3;
run;
quit;
求助大家哈哦 坐垂直直方图哦 以area为横轴 x1为纵轴哦
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2010-1-17 20:50:23
程序语言有点问题哦 大家帮忙修改哈哦
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2010-1-17 22:20:36
修改如下:

proc format;                                                                                                                           
value areafmt
01='北京'
02='天津'
03='河北'
04='山西'
05='内蒙古'
06='辽宁'
07='吉林'
08='黑龙江'
09='上海'
10='江苏'
11='浙江'
12='安徽'
13='福建'
14='江西'
15='山东'
16='河南'
17='湖北'
18='湖南'
19='广东'
20='广西'
21='海南'
22='重庆'
23='四川'
24='贵州'
25='云南'
26='西藏'
27='陕西'
28='甘肃'
29='青海'
30='宁夏'
31='新疆';
run;

data sjk    ;                                                                                                                           
input id area x1 x2 x3 x4;
format area areafmt.;
label area='地区' x1='总人数' x2='出生率' x3='死亡率' x4='增长率';                                                                     
cards;                                                                                                                                 
01 01 1257 6.50  5.60 0.90                                                                                                              
02 02 959  9.68  6.73 2.95                                                                                                              
03 03 6614 12.99 6.26 6.37                                                                                                              
04 04 3204 15.93 6.07 9.86                                                                                                              
05 05 2362 13.32 6.08 7.24                                                                                                              
06 06 4171 10.38 7.05 3.33                                                                                                              
07 07 2658 10.68 5.45 5.23                                                                                                              
08 08 3792 10.55 5.49 5.06                                                                                                              
09 09 1474 5.40  6.50 -1.10                                                                                                              
10 10 7213 10.50 6.94 3.56                                                                                                              
11 11 4475 10.64 6.35 4.29                                                                                                              
12 12 6237 15.10 6.50 8.60                                                                                                              
13 13 3316 11.06 5.85 5.21                                                                                                              
14 14 4231 16.51 7.02 9.49                                                                                                              
15 15 8883 11.08 6.27 4.81                                                                                                              
16 16 9387 14.07 6.35 7.72                                                                                                              
17 17 5938 11.57 6.37 5.20                                                                                                              
18 18 6532 11.72 7.12 4.60                                                                                                              
19 19 7270 15.32 5.40 9.92                                                                                                              
20 20 4713 14.96 6.93 8.03                                                                                                              
21 21 762  17.26 5.23 12.03                                                                                                            
22 22 3075 11.90 6.94 4.96                                                                                                              
23 23 8550 13.80 7.02 6.78                                                                                                              
24 24 3710 21.92 7.68 14.24                                                                                                            
25 25 4192 19.48 7.82 11.66                                                                                                            
26 26 256  23.20 7.40 15.80                                                                                                            
27 27 3618 12.51 6.38 6.13                                                                                                              
28 28 2543 15.61 6.44 9.17                                                                                                              
29 29 510  20.68 6.78 13.90                                                                                                            
30 30 543  17.97 5.65 12.32                                                                                                            
31 31 1774 18.76 6.96 11.80                                                                                                           
;
proc glm data=sjk;
model x1=x2 x3;
run;
proc gchart data=sjk;
vbar x1;
run;
quit;
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