第八章 异方差性

一、生成虚拟变量marrmale

以WAGE1.RAW为例（P253例8.1）

二、异方差—稳健的F统计量

以GPA3.RAW为例（P255例8.2）

三、异方差—稳健的LM检验

以CRIME1.RAW为例（P256 例8.3）

四、异方差性的White检验

以HPRICE1.RAW为例（P259 例8.4）

第十章 时间序列数据的基本回归分析

一、分布滞后模型的建立

以FERTIL3.RAW为例（P337例10.4）

二、去时间趋势。

以HSEINv.RAW为例（P346例10.7）

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