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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2019-02-09
真的太感谢论坛里的大家贡献的经验帖和机经了,一开始想老老实实刷书,后来刷了几章觉得进度太慢有点看不进去了,逛论坛才知道70题什么的,后面就刷题努力彻底弄懂每一道题和变形题,机经题,就这样过了,一共52题,其中3道填空题。考完又翻了一些100%通过的坛友们分享的机经贴,还是找不出自己到底错了哪几道,但是我可以肯定自己考试中的每一道题都是在70题或者各种机经贴里都见过的,所以应该没有更新题库什么的吧。最近官网好像说今年6月份之后就没有SAS 9的考试了,考SAS 9.4,到时候题库会不会变就不知道了。

70题我刷了四遍,第一遍在什么也不懂的情况下刷的,主要是为了通过刷题学习各种知识点。我是下载的米粮包(链接:https://bbs.pinggu.org/thread-4172814-1-1.html),刷的里面的crackman70题详解,一题题的过,也不是每道题的解释都能弄懂,就去《SAS Certification Prep Guide Base Programming for SAS 9》这本书里搜关键词,主要是弄懂一些function之类的用法,附件里放了这本书。
第二遍就是在感觉自己都弄懂的情况下刷的,结果很惨,还是错了十五题,我意识到自己没彻底理解,感觉crackman的解释有些题对我来说有点绕,就去找有没有其他的解析,在百度文库里找到了这个,https://wenku.baidu.com/view/0c15e1f9fad6195f302ba6cc.html,我没有下载券下载不了,所以就是每次都打开网页看的,大家有下载券的可以下载来看。我把错题的解析重点看了一下,这份和crackman的结合着看,然后又把这份文档的所有题从头到尾看了一遍,和crackman的解释做对比,慢慢的感觉自己真的都理解了。
第三遍在考前一晚,还是错了两题。再次重点理解了一下。第四遍在考试当天早上,我是下午的考试,这次终于全对了。上传了无答案版的70题,大家可以拿来练手。

刷完第三遍之后我才开始各种看机经,因为我遇到的题都在70题或者机经贴里有,所以我就不单独回忆了,把我主要看过的机经贴贴出来,真的非常感谢:
https://bbs.pinggu.org/thread-6353154-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=4747624&from
https://bbs.pinggu.org/thread-6637881-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/thread-4890615-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/thread-4678379-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/thread-6743280-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/thread-6517361-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=4760638&from^^uid=8253735

可能有些忘记了,我感觉自己看了很多机经贴吧,有些会重复嘛,就考前一晚看的,看起来很快的,很多都是70题和一些123题的变形,123题我没刷完,只刷了一些机经贴里提到的,祝大家好运~



附件列表

SAS_base_70题_无答案版.pdf

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2019-2-13 12:17:44
我也准备考。 请问要提前几天报名?谢谢!
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2019-2-18 14:30:43
oppp12345 发表于 2019-2-9 05:29
真的太感谢论坛里的大家贡献的经验帖和机经了,一开始想老老实实刷书,后来刷了几章觉得进度太慢有点看不进 ...
我刚考完,96%通过。题目在机经上都见过,就是不知道自己错哪了……感觉机经答案有的也不是很准。
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2019-2-22 07:50:00
233336666 发表于 2019-2-18 14:30
我刚考完,96%通过。题目在机经上都见过,就是不知道自己错哪了……感觉机经答案有的也不是很准。
我也是!真的觉得自己每道题都见过,考完完全想不明白自己到底哪道题错了。。。
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2019-2-22 07:52:22
xiaopingN 发表于 2019-2-13 12:17
我也准备考。 请问要提前几天报名?谢谢!
我报名的时候看到报第二天的考试都可以的,可能北美考的人也没那么多?而且提前24小时可以免费改考,距离考试24小时以内就不行了,你考前两天觉得自己复习不完了都可以改时间
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2019-5-5 10:14:34
请问lz除了70题和123题,机经以外,还有刷别的题目吗?
我感觉我时间不太够,论坛里面大家都一两天看完的东西 我得看好久
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