多謝  大大分享寶貴資料！有助於加強學習！

两个都行，关键是计算问卷个项目的效度指标值

问卷问题是个极其复杂的问题，在结构方程的争议当中，测量问题恐怕比结构问题更大。本来结构方程就是解决潜变量问题而生的。也就是测量问题导致的。问卷的问题可以总的分为两个大的方面：一是单个问题，比如ITEM,或factor等；一个是总的问卷问题。总的问卷问题的信度，如果用SPSS来做的话，可以从SCALE里RELIABILITY，把所有变量放进去，选择最常用的a方法即可。但a方法只能检验总的问卷信度，不能检验个别项目。如果用LISREL 或AMOS来做的话，更严谨。既可以检验总的，也可以检验个别。个别项目信度就看因子载荷是否足够大。个别因子则看组合信度或者平均方差提取AVE.前者的算法为：某因子的各个载荷的和的平方除以它和指标误差方差的和。后一个算法为：某个因子的载荷的平方和除以它和指标误差方差的和。经常看到因子的收敛效度和区分效度。前者是指测量某个因子的指标在该因子上的载荷明显高于在其他因子上的载荷，叫收敛。而因子区分效度是指不同因子之间是明显不同的构念。怎么来测呢？台湾的吴明隆的办法不错。他是利用限制模型来做的嵌套模型比较。检验区分效度时，限制指标在不同的因子上载荷相同来看模型的拟合是否显著变坏，如果是，则说明收敛，如果不是，则说明不收敛。而检验因子区分效度时，则限制因子之间的相关系数为1，也就是两个因子实际上假设为一个因子，如果模型显著变坏，则有区分效度，否则就没有区分效度。

至于用结构方程来检验总的问卷问题，那就是著名的CFA了，相信楼主完全有能力去做了。

谢谢楼上各位大侠！让本人增长了不少见识！学了不少东西！

呵呵，找本spss的书里面都会讲，楼上讲的很赞同，尽管偶也不太会用的说

我用过SPSS计算KMO
用的是汉化版的SPSS
分析——数据缩减——因子分析
然后在因子分析的描述里点KMO和球形Bartlett检验

有用的好资料呀！

提供的资料很宝贵，谢谢各位了！

http://blog.vsharing.com/guguanpeng/A625352.html

爬墙头也学到了不少东西，谢谢分享

的确学了不少不知道的东西 感谢

9# liulin249
SPSS中你也可以针对单个潜变量因子进行信度分析的，只要你把这个因子涉及的指标的数据拉进就是了...

受教了。。正要使用呢

顶~
真是太好了~~

效度有这样几种：（1）内容效度（2）结构效度（3）准则关联效度   一般我是这样考虑效度的，从两个方面： 首先是定性的考虑内容效度，让行业的专家评价这份问卷是不是都考虑全面了各种问题。如果是测量态度的问题，这个问题还要复杂点。 其次是定量计算了，一般用结构效度来衡量。这点可以使用因子分析抽取公因子，将之营销学、心理学、行为学的一些关于消费心理的“特质”结合对比两者是否接近。 第三是准则关联度了。一般用SPSS 都可以了 具体的可以参看多元统计分析书等等

学习了
正好需要：）多谢！

CFA是Confirmatory Factor Analysis吗？看SEM的时候看到这个不知道是什么意思

国际惯例，顶下哈~~~~~

怎么啥都没有？

总的问卷问题的信度，如果用SPSS来做的话，可以从SCALE里RELIABILITY，把所有变量放进去，选择最常用的a方法即可。但a方法只能检验总的问卷信度，不能检验个别项目。好像可以的，可以做单因子的信度分析。

xiexie !分享精神值得学习！

有没有比较详细的讲解 量表以及如何处理的书籍？

亲，能说一下amos做效度检验的具体步骤，看了侯杰泰和邱皓政老师的书，感觉晕晕乎乎的