新手求助：豪斯曼检验要求的固定效应回归结果很不理想怎么办

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收藏 2019-02-10

菜鸟求各位前辈帮帮忙。我做了豪斯曼检验，p值小于0.05 应该使用固定效应模型吧？但固定效应回归的结果很不好，7个指标只有两个p值小于0.1。反而随机效应回归结果比较理想，大部分指标至少在p值方面没有问题。请问这种情况我后面该如何做呢？下面是我的回归结果，恳求各位能够给予指点
豪斯曼检验
Hausman (1978) specification test
       Coef.
Chi-square test value 22.944
P-value 0
固定效应
Regression results
eff       Coef.    St.Err    t-value    p-value    Sig.
pop    0.008 0.009 0.86 0.394
hig -0.214 0.110 -1.95 0.058 *
po 0.000 0.003 0.04 0.966
fer 0.000 0.000 2.60 0.013 **
mul    0.000 0.000 0.34 0.733
cer -0.450 0.466 -0.97 0.339
exp    0.000 0.000 -1.24 0.221
_cons 0.275 0.484 0.57 0.573

Mean dependent var 0.741 SD dependent var 0.221
R-squared 0.280 Number of obs    56.000
F-test    2.273 Prob > F 0.021
Akaike crit. (AIC) -138.595 Bayesian crit. (BIC) -122.392

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

随机效应
Regression results
eff    Coef.    St.Err    t-value    p-value    Sig.
pop          0.017          0.006 2.75 0.006 ***
hig          -0.207    0.119 -1.74 0.082 *
po             0.012    0.003 4.59 0.000 ***
fert    0.000 0.000 -3.90 0.000 ***
mul    0.000 0.000 -3.69 0.000 ***
cereals -2.059 0.379 -5.43 0.000 ***
expenditure 0.000 0.000 0.08 0.933
_cons 1.874 0.156 12.02 0.000 ***

Mean dependent var 0.741 SD dependent var 0.221
Overall r-squared 0.784 Number of obs    56.000
Chi-square    253070.608 Prob > chi2 0.000
R-squared within 0.014 R-squared between 0.940

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1