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论坛 金融投资论坛 六区 金融实务版
2019-2-11 12:21:09
获5.3亿美金融资,亚马逊、红杉入局,自动驾驶“梦之队”Aurora还藏了哪些秘招

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20190211昨天阅读1小时,累计阅读227小时。
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2019-2-11 12:54:00
昨日阅5小时,累积阅读31小时
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2019-2-11 13:13:32
昨日阅读1小时,累计阅读123小时。继续阅读《我国生态文明建设的科学基础与路径选择》。这几天在老家,土地荒芜很严重很普遍,产业结构从第一产业向第二第三产业转移的情况很严重,人们种植农作物的积极性已经消失殆尽。不要说陡坡耕地了,连平坦肥沃的土地也有很多被荒芜了。另外一方面第二第三产业开始向农村转移,农村的生态环境正在遭到严重的威胁。尽管十八大以来我国生态环境质量持续改善,但同时必须清醒看到,我国仍处于社会主义初级阶段,工业化、城镇化、农业现代化尚未完成,发展不平衡不充分的问题依然十分突出。经济增长与污染物排放增加尚未脱钩,产业结构偏重,能源结构偏煤,产业布局偏乱,生态环境压力巨大。生态文明建设正处于压力叠加、负重前行的关键期。生态文明的建成还任重道远。
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2019-2-11 13:17:15
1、阅读《your statistical consultant》——2小时
2、TED 成功心理学第二集——0.5小时
https://open.163.com/movie/2015/1/R/9/MAFIF8K9D_MAFKIJ3R9.html
今天分享的这个视频,主要讲的是成功的八种方法。演讲者谈到本来是给高中生要讲2个小时的内容压缩成了三分钟,听下来的感受就是,所说的8种方法,2小时也好3分钟也罢,没有一个是捷径,都是靠自己的努力来的。
有句话很有意思:“it's not always easy to push yourself, and that is why they invented mothers” ^_^


3、整理所学的英文——0.5小时

学习3小时,累计25.5小时
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2019-2-11 13:17:20
昨日阅读2小时。 总阅读时间114小时
Invest Like a Guru – How to generate higher returns at reduced risk with value investing 2017(Charlie Tian)
https://bbs.pinggu.org/thread-6755810-1-1.html (Page 168-190)
Market Cycles and Valuations (re-read some parts) & Epilogue

阅读到的有价值的内容段落摘录
Another important parameter to observe is the overall market valuation. As with individual stocks, the overall market can be measured with P/E ratio and P/S ratio. But just like with cyclical companies, the whole economy is cyclical. During recessions, profit margins are low and earnings are depressed. P/E ratio gives a false indication of the market valuation. Yale professor Robert Shiller’s cyclically adjusted P/E is a better indicator for the market valuation.
Daily updated Shiller P/E can be found on GuruFocus.com by using this link: http://www.gurufocus.com/shiller-PE.php. The historical mean of Shiller P/E is 16.7. As of February 2017, the ratio is at 28.6, which is about 71 percent higher than the historical mean. Where it stands now is about the same as in the fall of 2007, just before the unfolding of the financial crisis. Throughout history, Shiller P/E ratio was higher than it is now only at the peak before the Great Depression and during the dot-com bubble. Over the past two decades, Shiller P/E was never lower than the historical mean except at the time of the market crash of 2009. The ratio that Buffett uses for measuring the market valuation is to look at the P/S ratio of the overall market. Here the price is the total of market values of all the companies in the United States, and sales are Gross National Product (GNP) of the United States. Therefore, it is the ratio of the total market value over GNP. Buffett calls this ratio “probably the best single measure of where valuations stand at any given moment.” Because this is a P/S ratio, it does not give a direct indication of whether the market is expensive or cheap. But it can be compared with historical values. Also, the revert-to-mean calculation can be used to forecast the future returns of the overall market. In the calculation on GuruFocus.com, use Gross Domestic Product (GDP) instead of GNP for sales because GDP data is updated faster. Though the two numbers have different meanings, they both measure the production levels in an economy, and their differences in numbers have been minimal. For the total market value, we use “Wilshire 5000 Full Cap Price Index” instead of the total market values of all U.S. companies, which includes all public and private companies. The reason is because we can get daily values for Wilshire 5000 Full Cap Price Index, whereas the total market values of all U.S. companies are updated quarterly. Our calculation gives different absolute values from the total market value over GNP calculation, but when compared with its own historical values, this ratio should give a similar picture and conclusion if the total market cap of all U.S. companies is used.
We can see that during the past four decades, this ratio has varied within a very wide range. The lowest point was about 35 percent in the previous deep recession of 1982, while the highest point was 148 percent during the tech bubble in 2000. The market went from extremely undervalued in 1982 to extremely overvalued in 2000. The historical mean is 78 percent. As of October 2016, the ratio stands at above 120 percent, which is about 55 percent higher than the historical mean. It is higher than it was before the market crash in 2007. Only the year 2000 peak was higher. Both Shiller P/E and the ratio of total-market-value/GDP suggest that the market is significantly overvalued as of February 2017. But the tricky part is the interest rate. The interest rate has never been this low; if it continues to stay this low, the market may not be as overvalued as it seems. Both the trend of profit margins and market valuations suggest that we are currently at the late stage of this cycle, though this does not tell us when the downturn is coming. At this stage of the cycle, investors need to act very cautiously and be financially and psychologically prepared for a possible downturn. Also, don’t forget to update the watch list!

阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
Over the years, we may make plenty of mistakes with stocks and lost money on many of them. The mistake that scared us the most was like when Sears at $170 in 2007 you bought in and thinking it was extremely undervalued. Then a few months later, suddenly recognized that Sears is a poor retailer and housewives never went to Sears to buy anything. When it was  three months ago, the stock was traded at above $14. Now it is below $7. This made us to  think more about the quality of business and built my conviction of never buying low-quality companies again, no matter how undervalued they seem to be! Then I made mistakes with good companies. I didn’t hold them long enough and missed further gains with great companies like Starbucks and Danaher. I did do it right with companies like Berkshire Hathaway, Church & Dwight, EBIX, AutoZone, and a few others.
To put what learned into GuruFocus value screeners, charts, data, and other research tools over the past 12 years. this book is sharing the lessons. I hope that even people who don’t analyze stocks full time can benefit from it. I hope that my children can stay in the right framework for investing. I do advise them to take accounting courses in college.
Finally to pull the main ideas together:
1. The risk with buying poorly performing companies is the permanent loss of capital, though the price may look cheap.
2. Good companies are those that are consistently profitable with double-digit operating margins, have double-digit return on invested capital, and are growing at double-digit rates.
3. Buy only good companies and buy them at reasonable prices.
4. Beware of value traps.
5. Don’t forget cycles.
The main point is “Buy only good companies Stick with good companies, buy them at reasonable prices, and keep learning”. You can indeed invest like a Guru.
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昨日阅读0.5小时,累计阅读256.5小时
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2019-2-11 14:37:26
深度揭秘|贝索斯的蜕变:从顾家暖男到小报明星

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2019-2-11 14:37:46
昨天阅读2个小时,累积阅读28个小时。

进入20世纪70年代,在经历了“卢卡斯批判”对宏观经济学缺乏微观基础后,真实经济周期理论对经济波动的金融观点造成了冲击。尽管如此,经济波动的金融理论仍然没有完全淡出人们的视野。例如托宾在1975年认为,费雪的债务通缩理论是凯恩斯收入决定理论的天然补充。明斯基(1975)和Kindleberg(1978)分别从资本主义经济制度和金融危机史的角度解读了金融周期和经济周期之间的关系。针对当时占据主流的货币主义观点,Bernanke(1983)通过实证研究表明,货币数量的变化并不足以解释大萧条。金融体系的崩溃是实体经济持续和深度衰退的重要原因。

      这一时期逐步兴起的信息经济学很快带动了微观金融领域的研究,并逐步使经济波动的信贷观点得到了微观上的理论支持。基于信息经济学,信贷市场所具有的各种特殊性使其明显区别于货币市场。例如Stiglitz和Weiss(1981)等认为在信息不对称条件下,由于逆向选择、道德风险或监督成本的存在,信贷配给是与银行的理性行为一直的长期均衡结果,同时,银行信贷利率相对于市场利率而言具有更大的粘性。
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2019-2-11 14:39:01
昨天阅读1小时,累计阅读612小时
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2019-2-11 15:16:11
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2019-2-11 15:34:11
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2019-2-11 15:41:55
昨日阅5小时,累计阅读578小时
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2019-2-11 16:30:42
昨日阅读1小时,累计阅读173小时
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2019-2-11 17:12:40
昨日阅读1小时,2019年累计阅读44小时。继续分享《薛兆丰经济学讲义》
交易费用的定义
科学的思维,有时候需要这样,先把问题推到极致,看一下理想状况是怎样的——这时我们能对这个问题有很好的把握——然后再把真实的条件一点点加上去。
在前面几讲中,科斯告诉我们,所有的伤害都是相互的,都是对资源的争夺。谁能够把资源用好,资源最后很可能就会落到谁的手上。
但这只是理想的状况。在介绍这些内容时,我们有一个假设,即所有的资源都同属一人。我们假设铁路公司和农地同属一人,游泳池和修副楼的酒店同属一人,麦田和吃小麦的牛同属一人。这些资源同属一人,有一个好处,就是这个人在计算衡量时,几乎不需要成本,只需要自己说服自己就可以。但现实生活中,问题从来都没这么简单。哪怕资源同属一人,这个人晚上想好的事情,睡一觉起来也许就会变卦。
而即便在只有一个人的社会里——只存在于想象和小说中,例如《鲁滨逊漂流记》中的鲁滨逊就生活在一个人的社会里——也有成本。比如,他今天要打鱼,就不能打猎;今天要修房子,就不能挖井。成本是放弃了的最大代价,一个人的社会也有成本。
但是有一些成本是一个人的社会里不存在的,例如他不需要给自己的财产做公证,不需要跟别人打官司,不需要有人来给他记工分,等等。
而我们的社会是由无数人组成的,更多的时候是要在两个人甚至更多的人之间达成资源争用的协议,这样麻烦就多得多。例如,人们之间会互相隐瞒自己的真实想法,在讨价还价时虚张声势,互不信任;有时根本不知道对方的存在,而即便知道对方的存在,由于语言不通,距离很远,要见个面也很困难;还有互相敲竹杠的行为,等等。所有这些成本,我们称之为交易费用。
经济学家张五常曾经给交易费用下过一个非常广泛的定义:凡是在一个人的社会里不存在,而在多个人的社会里存在的成本,就叫交易费用。例如我们前面讲的,给人记工分、做公证、打官司,在一个人以上的社会都会存在。所有这些活动产生的费用,我们称之为交易费用。
科斯的忠告
我们说科斯定律最流行的一个版本是:在交易费用为零或足够低的情况下,不管产权归谁,资源都会落到最有价值的用途上。
这个流行版本,很容易令人产生一个误解,以为科斯说现实生活中交易费用就是零或足够低。其实科斯没这个意思。相反,他恰恰是要提醒我们,现实生活中的交易费用不仅不为零,而且常常是非常高的,要达到他所推测的那个结果,当中的障碍很多。
我的领悟:
1、成本是相互的,做了这个事情,就做不了哪个事情,有点类似于机会成本;
2、资源的争夺,最终还是要看价值,谁占用的资源价值大,选择给谁是最好的,但是实际中,还是要看交易成本,理性人会评估价值,也会有人看感情;
3、涉及交易成本,就会产生争夺,即使交易成本是0 ,也会涉及重分配,重分配会涉及权力与规则。
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2019-2-11 17:37:04
大品牌做微商,凑热闹还是新渠道

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2019-2-11 17:40:46
昨天阅读1小时,累计阅读335小时。
昨天继续学习经济思想,了解了奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特(Joseph Schumpeter)的思维,根据熊彼特的观点,现代资本主义的果实,琳琅满目的商品和先进的生产技术,是由英雄人物创造的,他们是现代社会中富有传奇色彩的古代骑士,这些人是企业家,当时美国的经济学家托斯丹·凡勃伦曾将这些人物看作是古代社会里残暴野蛮人的返祖现象。“强盗资本家”用掠夺型攻击致富,却对社会整体造成了损害。熊彼特认为,这些人成为社会财富的创造者是因为他们在事业中投入了超越常人的精力,而不是和别人战斗。熊彼特称,这些企业家凭借自身的果敢使创新成为经济发展的必要条件,从长远来讲也对生活水平的提高产生了有利的影响。他们利用发明制造出新的产品(利用新发现的电能创造出灯泡),或通过新技术的使用提高生产效率(挖掘机使煤炭价格更便宜)。在熊彼特看来,他们的动机不止于金钱,他们渴望征服、战斗以及彰显自己的优势。很快,仿效者们开始仿效最初的企业家,生产出了同样的汽车、熔炉或染料。新商品和技术传播地更远了,这引起了整个行业的变革,并扩大了经济体量。最终,一些企业倒闭,经济开始萎缩,直至新一轮创新出现。资本主义的荣衰与浮沉都源自层出不穷的创新浪潮以及创业和模仿的消长。新技术淘汰旧技术,熊彼特称这种经济模式为“创造性破坏”(creative destruction)。他认为资本主义不是别的,只是永不满足的企业家们带来的不断的变化。与多数经济学家不同,熊彼特认为垄断有助于经济发展。经济学家们通常认为垄断是没有效率的,因为它们获取的远远大于产出的。熊彼特相信垄断对于创新的产生具有特别重要的意义,它会给企业家尝试创新的冒险行为带来高回报。获得高额利润的可能性鼓励企业家们创造各种新产品。没有垄断,新技术的发明将会变得更为困难。垄断刺激了为经济带来转变的技术进步,并最终产生更多物美价廉的产品。在熊彼特看来,资本主义的首要要义在于企业家们不停地向池塘里扔石头,创造性破坏的涟漪永不消逝。在马歇尔描述的经济中,各企业在价格上互相竞争。而在熊彼特眼中,成功的企业家们通过发明创新击败竞争者。
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2019-2-11 17:42:35
保定出了个爱迪生

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2019-2-11 17:54:33
2019移动营销十大趋势

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昨天阅读2小时,累计阅读64小时
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2019-2-11 17:58:47
昨天阅读3小时,累计阅读104小时
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2019-2-11 18:03:11
厌烦逼婚的你,可能已经是日本的“SOLO”族

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2019-2-11 18:25:02
2月第11天
昨日阅读2小时,累计阅读867小时

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
推荐:《AI极简经济学》
https://bbs.pinggu.org/thread-6915054-1-1.html

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录

今天继续读:《宽客人生:从物理学家到数量金融大师》
第13章  高盛优劣(下续一)
        当你希望估计水果沙拉的价格时,你会将沙拉包含的水果的价格进行平均。按照这一思路,我认为期权估值公式就是估计混合物价格的方法,它对混合物构成成分的已知市场价格求平均。因此,我为自己设定一套规则,普通人将期权视为混合物时可能会用到这套规则,我想试试看利用这些规则是否能够得到GER期权正确的估值公式。最后,我想出了以下思路。
      第一,就像在任何数学问题中一样,你需要选择单位,也就是在所有证券报价中所使用的货币种类。你能选择你喜欢的任何货币——日元、美元甚至是利用IBM公司的股票作为价值测度单位。这就像是在说身高的时候,你要决定是要用英寸[3]还是用厘米作为单位。创设一只期权的成本或建设一栋公寓楼的成本,并不取决于你选择哪种货币来进行测度。
      在实际操作中,只要稍稍花点心思就能得出哪种货币是理想的选择,从而大大简化问题。以期权世界以外的例子来说,股票市场分析师通常引用股票的市盈率(P/E Ratio),即股票价格除以每股年化收益,作为股票价值的测度。这就相当于利用以美元计价的股票年化收益而非美元本身作为报告上市公司股票价格的单位。这种股票的报价方式,自动地告诉了你当你按照当前价格买入股票后,按照假定的每年收益,要过多少年你才能收回所付出的股价。
      20世纪90年代,期权理论领域内大多数进展都不过是在布莱克、斯科尔斯和默顿三人提出的最初思想基础上,通过巧妙地选择美元以外的更加精巧的价值计量单位扩展而成。这个技巧在布莱克和斯科尔斯发明出他们的模型后不久,被比尔·马格拉比第一次使用。有着数学天赋的期权理论学家将这个技巧称为“关于记账单位的选择”(the choice of numeraire)。
      由于风险是你要应对的,那么你必须识别出期权中的风险成分,也就是那些未来价值未知的部分。这里,你的目的是将复杂期权视为你能理解其风险的最简单标的证券的组合。期权建模人员将其称之为风险因子。比如,对于一个标准的股票期权而言,股票价格是主要的风险因子。对于丹麦王国日经指数看跌期权而言,最重要的风险因子是日经指数水平和美元兑日元汇率值。
       接下来,你必须描述未来情景的变动范围,也就是风险证券的可能取值。这个范围通常由几个模型变量来描述,当调整模型的时候,这些参数也就必须被确定下来。一旦你知道了风险因子在未来情景的变化范围,你就能估计出任何其他风险证券(比如说一只期权)的价值,即将每种情景下的未来支付求平均,再将这些平均值折现到当前即可。比如说,在布莱克-斯科尔斯模型中,假设未来股票收益的分布服从普通的钟形分布曲线,这对于了解初步统计知识的所有投资者而言都是不陌生的。当你知道了描述这种分布的中心和宽度,或用更数学化的语言来说,就是它的均值和标准差后,就能确定出这种分布。
      然后,你要对模型进行调校,也就是说你必须让模型的情景参数同更简单的风险基础证券以你所选定的货币单位计价时的当期价格保持一致。在布莱克-斯科尔斯模型中,这一调校过程就意味着,当你用这个模型计算股票本身的价值时,你得到的就是当时的股票价格;当你用这个模型计算一只无风险债券的价值时,你得到的也是这只债券的价格。这一约束条件就足以将布莱克-斯科尔斯公式确定下来了。调校过程是非常关键的。无论何时,你用你的模型计算一只简单风险证券的价值,只要你理解它的风险,知道它的市场价格,你利用模型计算的结果就要等于市场价格。如果结果不匹配,那就意味着你在哪里出错了。
      一旦模型调校完成,你就能利用它计算期权的价值了,也就是按照各种情景的分布求出期权未来各种支付的平均值,再将平均值折现即可。我喜欢将其称之为“插值法”(interpolation),因为模型就是根据组合成分在两端的已知价格来计算组合本身的“中间”价值。
      我所给出的配方并没有什么原创之处,但这种描述确实使期权估值方法通俗化,同时还保留了相当多的经济学思维。我发现这是向交易员解释模型的一种很有帮助的方法,也是有助于我自己思考的有用方法。对于很多复杂的衍生品问题,你可以不用所认为的那么多数学知识,就能得到答案。
……

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
   在物理学中最常用到的量刚分析终于在作者的描述中看到了,在金融工程中被告如何应用的,很有启发!
      把对于一个交易标的的价值表示为能为一般交易者所接受的单位,这样的一个过程确实是一个将交易标的进行设计之时就需要很好考虑的问题:一个物理量的确定之初,最根本的是其量刚的确定。
      “关于记账单位的选择”也是数学天赋超常的期权学家(还有这样的学家)对于美元以外的更精巧的价值计量单位扩展的命名。看来将物理学思路移植到金融工程中过程,并不简单,需要认真研究!
      应对风险,识别期权中的风险成分(未来傘未知部分)的目的是将复杂期权分解成为其风险的最简单标的的证券的组合。那么模型构建的目的在于,将这些风险成分转化为明确的量化因子,在模型中与各种变化因素进行相关性分析来提高预测的几率!?如果不是预测的话,那么是研究出其几率分布情况?!
     开市小涨!好兆头!
…...

单词挑战第2月第30天
Interpolation 插值;窜改; 添写,插补;
The interpolation appears to have been inserted very soon after the original text was finished.

1.背单词1个-O
2.飞鸟式36个-O
3.Code Practices 0.5 hr -X
4.论坛收集资料30分钟*-O
5.Cloud Zhuang45minutes-X
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