下面是部分的目录：



1.1 网络之后的下一个技术热点
　　　 1.2 数据爆炸但知识贫乏
　　　 1.3 支持数据挖掘技术的基础
　　　 1.4 从商业数据到商业信息的进化
　　　 1.5 数据挖掘逐渐演变的过程

2.1 技术上的定义及含义
　　　 2.2 商业角度的定义
　　　 2.3 数据挖掘与传统分析方法的区别
　　　 2.4 数据挖掘和数据仓库
　　　 2.5 数据挖掘和在线分析处理（OLAP）
　　　 2.6 数据挖掘，机器学习和统计
　　　 2.7 软硬件发展对数据挖掘的影响
3 数据挖掘的研究历史和现状

4.1 广义知识（Generalization）
　　　 4.2 关联知识（Association）
　　　 4.3 分类知识 (Classification＆Clustering)
　　　 4.4 预测型知识（Prediction）
　　　 4.5 偏差型知识(Deviation)

5.1 自动预测趋势和行为
　　　 5.2 关联分析
　　　 5.3 聚类
　　　 5.4 概念描述
　　　 5.5 偏差检测

6
数据挖掘常用技术

7数据挖掘的流程
8数据挖掘未来研究方向及热点