本教程分为四章，结构与机器学习三大部分一致：
第一章，介绍数据的划分，预处理，数据增强；
第二章，介绍模型的定义，权值初始化，模型 Finetune；
第三章，介绍各种损失函数及优化器；
第四章，介绍可视化工具，用于监控数据、模型权及损失函数的变化