关键看你学的怎样?
学统计的个别方法不难,难在遇到实际问题是确定合理的方法。比如赋权,方法很多,但是分析不同的问题需要不同的赋权方法;又比如分类,聚类判别有效吗?或许决策树、神经网络更合理;还有常见的回归,其实意义不大,从哪里找满足独立、无异方差、无相关的样本?或许先分类,对不同类别分段回归,然后预测回归自变量的变化等等才能得到真正有用的结论。
统计学中的抽样貌似很有用,但是如果在it企业,给你一个几百万的用户数量,好几年的信息记录,你会感慨这个是总体啊,所有的抽样技术等于被废了。困惑你的不是没有数据,而是信息爆炸!
此外,很多的经济分析方法在企业根本没有用武之地,时间序列很牛呀,但是也不能预测个股的变化啊,不能预测就意味着没有用。别跟我说做长期投资,在中国的股市你要做长线,呵呵!说不定冷不防它退市了……