请教前辈
今天在研究10.0版本，在10.0里对系数的解释是：a（i，j）是i对j的影响.
我按照guide里给的方差协方差矩阵H的展开公式来推导，H(t) = C′C + A' u(t) u'(t) A + B' H(t-1) B
这样的展开式里影响h（11，t）的是a21项，所以应该a（i,j）代表i对j的影响，是吗

A（i,j）到底是i对j的影响还是j对i的影响，这在不同的文献中均有呈现，个人认为，是i对j的影响

看了您的txt里的代码，wald检验那里不太明白，#后的是什么意思呢
这是我回归出的结果，若是我想基于这样的原假设做Wald test（1）H0:A12=B12=A21=B21=0,和（2)H0:A12=B12=0，该怎么写呢

Usable Observations                      4176
Log Likelihood                     36166.9280

    Variable                        Coeff      Std Error      T-Stat      Signif
************************************************************************************
1.  Mean(RSIF)                    0.000040734  0.000036567      1.11395  0.26530177
2.  Mean(RIF)                    -0.000030317  0.000043917     -0.69033  0.48998657

3.  C(1,1)                        0.000437042  0.000064920      6.73198  0.00000000
4.  C(2,1)                        0.000205233  0.000063888      3.21238  0.00131639
5.  C(2,2)                        0.000310094  0.000046341      6.69161  0.00000000
6.  A(1,1)                        0.389860182  0.036878120     10.57159  0.00000000
7.  A(1,2)                        0.040384087  0.036377802      1.11013  0.26694304
8.  A(2,1)                       -0.122044121  0.020927667     -5.83171  0.00000001
9.  A(2,2)                        0.233854712  0.032978094      7.09121  0.00000000
10. B(1,1)                        0.920912398  0.012172875     75.65283  0.00000000
11. B(1,2)                       -0.005807706  0.012681876     -0.45795  0.64698604
12. B(2,1)                        0.033942841  0.006234601      5.44427  0.00000005
13. B(2,2)                        0.968556282  0.009650228    100.36616  0.00000000

感谢楼主分享！！

#后面表示Aij或者Bij所在行数，比如，基于原假设A12=B12=0的检验，在你的结果中就应该在#后填7 11