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请问如何处理掉自己不想要的缺失值?
楼主
两仪织丶
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2019-02-22
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未解决
最近分析的数据缺失值较多,而且分布在不同列。有些列的数据无关紧要所以我不想删除因此无法使用dropna(axis=0)。我只想删除或填补特定列的缺失值请问该如何实现?如果填补数据使用哪种方法比较好呢?
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沙发
soojinfan
2019-2-22 06:45:06
简单的方法就是用平均值代替呗, 如何处理 missing data 本身就是一个很重要的研究方向
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藤椅
gjinwei
2019-2-22 09:07:03
参考:
http://pandas.pydata.org/pandas- ... as.DataFrame.fillna
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板凳
齐物论pi
2019-2-23 18:38:02
你这问的太广泛了,不过csdn上有很多方法,你完全可以去找适应你的方案
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报纸
phenix_022
2019-2-28 14:49:38
data["columnName"].fillna(0) # 用0填充某一列的缺失值
data[data["columnName"].notnull()] # 按照某一列的缺失值筛选
一般用上一个值、平均值、0、-99999 要根据实际情况判断
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