悬赏 30 个论坛币 未解决
首先谢谢各位达人！
情况是这样的，我现在在做一个关于家庭某项消费支出与相关因素的影响，因为部分家庭的该支出为0（大概70%左右），因此我想用Tobit模型拟合，但是由于残差的非正态性和异方差，不能用最大似然法来估计。因此考虑使用CLAD来进行估计和拟合。
我使用的是STATA/SE 10.0的CLAD过程来估计参数，命令为CLAD Y X1 X2 X3 X4,ll(0) reps(200) iterate(2000)
大部分时候显示的是Convergence not achieved.
我通过修改进入模型的变量，以及减少抽样次数，增加迭代次数的方法，在reps(10) iterate(2000)的情况下，有时候会取得结果，有时候还是Convergence not achieved。取得的结果的区间往往并不一致，有时候所有结果都是0.
查了下stata的help和相关文献，没有看到相应问题的答案。因为clad过程本身对残差的分布要求很低，因此我不明白是哪部分出现了问题。数据的大致情况为截取程度很高，大概70%多的因变量为0，自变量大多是二值响应的变量，连续的变量很少。
希望有达人能够解答小弟的问题，如果是我没说清楚的地方敬请提出，我会再详细描述的。
多谢多谢！！小弟论坛币有限，略尽心意罢了~
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