KrHt 发表于 2019-5-15 01:37 
不做lm检验是不太好的,wald和lr检验的一大前提是存在空间自相关,不论是因变量还是误差项,是在不同空间 ...
最开始测算了因变量莫兰指数然后直接说选用的空间模型,我看到您提的那篇文章说要先做空间面板LM检验,之前参考的文章都是直接测算了莫兰指数就选择空间模型的。我不知道是不是我数据出现了问题,选择了两个解释变量,空间杜宾随机效应是直接效应和间接效应显著的,三种固定效应模式下就都不显著,豪斯曼检验又拒绝了随机效应原假设。然后做lr检验是否会退化成sar与sem,我发现无论选择随机还是三种固定效应那种形式,sdm比较sem结果都是
. //LR for sem
. lrtest sdm_xl sem_xl
Likelihood-ratio test LR chi2(2) = -42.39
(Assumption: sem_xl nested in sdm_xl) Prob > chi2 = 1.0000
很是费解,不知道为什么出现这种情况,我切换不同的变量结果也是这样