全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
2020-5-18 17:34:27
yani233 发表于 2020-5-5 17:05
非常感谢您的回答,看了后很是解惑,还有一个疑问,drop if _weight==.这步是有必要的吗?
我觉得还是有必要的,你可以查看下_weight的数值分布,看下各匹配样本的具体情况
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-9-9 17:51:29
求教,有没有靠谱的做法?,连玉君老师的论文视频里PSM部分意思是不是drop if _weight==. ? 另外为什么很多论文的程序都是gen common=_support       ,     drop if common==0 ? (后面这种方式感觉并不对)
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-10-8 15:37:01
hugongluan 发表于 2019-11-18 12:05
请问你确定了吗?
你好!请问您现在是如何处理的呢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-11-22 01:53:55
xhx194 发表于 2019-8-9 22:00
你好 请问解决了吗 就按这个删除weight==0的以后再按照主回归的code进行回归就能得到像其他文章里psm匹配 ...
前辈您好,我和您的问题一模一样,现在做完了psm,但是不会做下面的处理,接下来应该是重新跑一下主回归吗?要怎样删除未匹配上的?希望能得到您的指导。感谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2021-1-5 20:40:41
S.t.c 发表于 2020-4-28 22:33
在一篇文章里看到的做法,感觉比较可靠:
psmatch2 $treat $x , out(y) logit ate neighbor(1) common cal ...
个人觉得他这个不太对,按他这个写法其实保留_n1!=. 的就够了。因为但凡_n1!=. 的_id也都不为空缺值。如有不对,欢迎讨论
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-3-13 15:26:31
正确与否不敢下结论,我是1:4匹配,发现执行drop if _weight==.  之后,剩下的样本数量就是“Treated”数量的4倍。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2023-10-13 02:16:25
参考《基本有用的计量经济学》,第115页
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群