主成分分析指标权重波动较大 - 经管之家

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主成分分析指标权重波动较大

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收藏 2019-03-07

通过主成分分析得到高技术产业2009年至2016年旋转后的因子载荷矩阵，但对比发现指标权重波动比较大，这个是什么因素影响的呀？这种波动有意义吗？

指标	2009			2010				2011			2012			2013				2014			2015			2016
指标	第一主成分	第二主成分		第一主成分	第二主成分	第三主成分		第一主成分	第二主成分		第一主成分	第二主成分		第一主成分	第二主成分	第三主成分		第一主成分	第二主成分		第一主成分	第二主成分		第一主成分	第二主成分
出口交货值	0.8622	0.3636		0.7602	0.2874	0.5015		0.8285	0.4829		0.8572	0.3411		0.7019	0.4767	0.2638		0.8352	0.4823		0.8023	0.4641		0.8454	0.3734
企业数	0.7151	0.6705		0.7578	0.4649	0.3504		0.7128	0.6816		0.772	0.6067		0.6321	0.7038	0.267		0.6879	0.7029		0.7035	0.6854		0.7823	0.583
研发机构数	0.7431	0.5836		0.8549	0.3565	0.1453		0.7736	0.5293		0.7868	0.5323		0.5748	0.6406	0.4009		0.6686	0.6758		0.7282	0.6094		0.7404	0.6043
试验发展研究研发人员全时当量	0.6156	0.511		0.3424	0.1258	0.8593		0.7317	0.6211		0.8462	0.4448		0.8079	0.2483	-0.0325		0.7414	0.6111		0.7736	0.5696		0.8344	0.4208
试验发展研发经费内部支出	0.6731	0.329		0.2824	0.1247	0.8844		0.7483	0.5865		0.8774	0.3639		0.8786	0.1712	-0.0002		0.7711	0.5445		0.7926	0.5289		0.8802	0.3246
技术引进经费支出	0.7968	0.5423		0.6517	0.2547	0.3646		0.7231	0.3996		0.8693	0.007		0.8183	0.4133	0.3107		0.9152	0.2414		0.9017	0.1439		0.913	0.1274
消化吸收经费支出	0.8829	-0.0292		0.5998	0.4516	-0.3295		0.677	0.5224		0.5885	0.6038		0.7355	0.1362	0.498		0.7046	0.3246		0.6455	0.4043		0.7216	0.2798
购买境内技术经费支出	0.5851	0.1457		0.5101	0.5507	0.4364		0.8092	0.2946		0.7189	0.3515		0.2543	0.3374	0.8058		0.6124	0.4334		0.6485	0.4149		0.7443	0.39
技术改造经费支出	0.7415	0.4159		0.6696	0.5512	-0.0439		0.6493	0.6025		0.5743	0.7074		0.2031	0.0531	0.9031		0.3519	0.7734		0.468	0.7253		0.5078	0.6272
贸易进口额	0.9117	0.2335		0.7351	0.2766	0.5835		0.9149	0.252		0.9267	0.1347		0.8583	0.0714	0.301		0.9141	0.2249		0.9184	0.1313		0.8967	0.1206
贸易出口额	0.8639	0.4005		0.743	0.3004	0.528		0.8729	0.3716		0.8982	0.2148		0.8138	0.2242	0.2534		0.8873	0.3201		0.8743	0.3228		0.891	0.2378
新产品销售收入	0.86	0.4345		0.8566	0.1577	0.4078		0.8369	0.4664		0.9033	0.3382		0.7311	0.5708	0.2291		0.7667	0.5683		0.7792	0.5652		0.838	0.4658
有效发明专利数	0.7665	0.522		0.8804	0.033	0.3117		0.8649	0.3582		0.9229	0.2183		0.8607	0.3042	0.2695		0.855	0.373		0.8918	0.2844		0.9262	0.2251
全部建成或投产项目数	0.1428	0.9734		0.1189	0.9468	-0.0598		0.2087	0.9461		0.017	0.9763		0.0627	0.9707	0.0783		0.2405	0.9313		0.1477	0.9531		0.0951	0.9452
投资额	0.3185	0.9209		0.2723	0.863	0.3262		0.4723	0.8437		0.3175	0.9112		0.2103	0.9337	0.1075		0.2851	0.9101		0.3134	0.9203		0.3489	0.8873
新增固定资产	0.2812	0.9401		0.236	0.8987	0.2664		0.3616	0.9086		0.2786	0.9226		0.2891	0.9116	0.0816		0.3773	0.8832		0.2589	0.9354		0.255	0.932

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胖胖小龟宝

2019-3-8 10:45:01

正常的，因为你每一年做一次因子分析，它依赖于样本，所以你提取的因子个数载荷值都会有波动的。
所以因子分析不太适合面板数据，毕竟对于不同的因子，不同个数的因子，因子内涵不同——他们的可比性就比较差了

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