CG变量不显著 R方很低
考虑你的因变量和自变量相关度不高（另外如果是时序的话要做下ADF检验的）

ADF检验通过

OLS主要看下面几个地方：
1.看Prob这一列，这一列数字越小说明结果越显著。那么要小到什么程度才能说显著呢？这个没有一个硬性规定，一般小于0.1就可以说显著。（一般显著的程度分为三个档次：0.1、0.05和0.01，在其他的软件如stata里面，回归系数右上方的一颗心、两颗星和三颗星分别代表这个值小于0.1、0.05和0.01）
2.看F-statistic，这一列可以和Prob一起理解。Prob指的是单个系数的显著性，F-statistic指的是整体的显著性。可以这样理解，两个班拔河，A班战胜了B班，这个时候我要研究为什么A班赢了。Prob值就代表A班单个同学的力量，F就是A班整体的力量。你的F值是0.75，还可以。
3.看R-squared，这个值代表拟合优度，意思是你回归出来的模型在多大程度上面拟合了数据。通俗来说，就是回归出来的方程有“多像”原始数据。你的结果是0.0216，太小了，一般这个值要求至少0.8以上。

请问如何修正呢