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大数据分析技术在 工业领域有没有成熟的应用案例
楼主
menglichen55
2374
2
收藏
2019-03-18
目前智能制造愈演愈烈,那大数据技术到底对其的帮助体现在哪里,怎么才能探索出一条对工业生产大有裨益的道路,很多行业翘楚们都在这个浪潮中摸着石头过河,很想知道目前大
数据分析
技术在工业领域有没有成熟的应用案例了?
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全部回复
沙发
詹惠儿
2019-3-28 16:53:14
1. 英特尔携杭州诚道科技构建智能交通
面对大数据挑战,杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作,部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统,通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来,从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力,都得到了极大提升。
2 . 步步高集团借Oracle Exadata 大大提高了IT投资回报率
步步高集团采用 Oracle Exadata数据库云服务器搭建信息化平台,凭借Oracle Exadata数据库云服务器的高扩展性、安全性和冗余性,步步高集团得以在该基础架构上运行一系列Oracle零售行业以及Oracle的应用软件。此外,基于Oracle Exadata的步步高IT新架构比传统架构拥有更好的性价比,最大限度地增加了IT的投资回报率。
3 . 华为Anti-DDoS助阿里巴巴检测DDoS变革
阿里巴巴现网多个数据中心出口都部署了华为的Anti-DDoS解决方案,平均每天防护的DDoS攻击次数超过100次,每年达数万次,峰值防护的DDoS攻击流量超过100Gbps。如今,DDoS攻击在阿里巴巴安全工程师眼里已经习以为常,由华为Anti-DDoS方案自动调度进行清洗防护即可。“双11”期间,华为Anti-DDoS方案一如既往地成功防护了多轮DDoS攻击事件,有力保障了阿里巴巴网络交易的顺畅平稳。
4. 华为大数据方案在福建移动的应用
为进一步提升外呼成功率,从2014年初开始,福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作,采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单,在前台无感知下进行对比验证,确保对比效果不受人为因素影响,经过外呼验证,基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上,有效支撑了福建移动4G用户发展战略。
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藤椅
menglichen55
2019-3-29 14:18:33
谢谢您的回复,非常感谢,让我知道了大数据分析技术在很多地方都体现了切实的价值。 稍有些遗憾的是,这些目标受众还不属于严格意义上的工业领域,我指的是一般意义的生产产品的工厂,无论是流程类工业或者离散类工业!哈哈
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