《机器学习导论》2nd Edition ---（土耳其）Ethem Alpaydin 著 范明 昝（zan）红英 牛常勇译 ----机械Press-2014.3



ch2. 监督学习
从最简单的情况开始讨论：首先从正例和负例集合中学习类别，继而推广并讨论多类的情况，再讨论输出为连续值的回归。

2.1 由实例学习类
假定要学习“家用汽车”类C
现有一组汽车实例、一组被测人，向被测人示以这些汽车。
被测人看到这些汽车，并标记汽车，认为是C的，标以正例（positive example），其他的标以负例（negative example）。
类学习就是找寻一个涵盖所有的正例，而不包括任何负例的描述。

通过学习，可以做预测：给定一辆我们以前从未见过的汽车，检查学习得到的描述。（是否为家用汽车）
             还可以做知识提取：这种研究可能由汽车公司赞助，目的可以是了解人们对家用汽车的期望