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在模型中加入了调节变量和交互项后，自变量的回归系数比没加的时候变小了。。
SummerChan.
11079 8
2019-03-22
如果在模型中加入了调节变量和交互项后，自变量的回归系数比没加的时候变小了，那是否可以说明加入了调节变量之后，自变量对因变量的影响（或者预测）效果减弱了，自变量的两个回归系数可以这样比较的吗？
望有大佬能解答，谢谢！！
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稳稳的梦无悔
2019-3-22 21:19:35
不能，因为还要考虑后面的调节变量的影响，交叉项中也有自变量，二者是累积的，虽然后面的调节交叉变量的系数可能为正，即为累积效应，为负，是替代效应的。
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稳稳的梦无悔
2019-3-22 21:20:23
刚忘了申请奖励了，哈哈，不知道还会不会给呢
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SummerChan.
2019-3-23 13:30:39
稳稳的梦无悔 发表于 2019-3-22 21:19
不能，因为还要考虑后面的调节变量的影响，交叉项中也有自变量，二者是累积的，虽然后面的调节交叉变量的系 ...
谢谢回复！这样说的话，在加入调节变量和交互项的模型里面，自变量对因变量的影响不仅在模型自变量这一项体现出来，还要考虑交互项是吗（因为里面也含自变量）？还有这个模型里面调节变量的这一项有什么意义呢？最近才接触调节变量，也看了一些文献书籍，但还是有点蒙。。。
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bxlbxl
2023-4-25 15:24:22
我现在遇到了这样的问题，我的自变量系数是正的，加入交互项之后，交互项是正向显著的，但是自变量系数变小了，还可以说调节变量对他们的关系有促进作用吗
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DAWN1406
2023-5-10 15:52:25
举例：X与Z的交互项呈现出显著性(t =2.225, p =0.027< 0.05)。意味着X对于Y影响时，调节变量(Z)在不同水平时，影响幅度具有显著性差异，交互项的回归系数值为0.108，即说明X对于Y的影响时，Z起着正向调节作用，具体可通过简单斜率图进行查看。
推荐阅读：https://bbs.pinggu.org/thread-10858023-1-1.html
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