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3804 10
2019-03-28
the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.12376481E+01  0.89763841E+00  0.13787825E+01
  beta 1         0.12115180E+01  0.36418683E+00  0.33266386E+01
  beta 2         0.57822601E-02  0.50583145E+00  0.11431199E-01
  beta 3         0.55182444E-02  0.21615417E-01  0.25529207E+00
  beta 4        -0.16817247E+00  0.72009168E-01 -0.23354313E+01
  beta 5        -0.24747509E+00  0.62547423E-01 -0.39565993E+01
  beta 6        -0.16500236E-03  0.65777899E-02 -0.25084773E-01
  beta 7         0.17821114E+00  0.72247949E-01  0.24666601E+01
  sigma-squared  0.61178844E-01  0.17780299E-01  0.34408219E+01
  gamma          0.97531836E+00  0.66930337E-02  0.14572142E+03
  mu             0.48854416E+00  0.18038336E+00  0.27083660E+01
  eta            0.20421490E-01  0.15226547E-01  0.13411767E+01

log likelihood function =   0.17995525E+03

LR test of the one-sided error =   0.29575714E+03
with number of restrictions = 3
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

number of iterations =     15

(maximum number of iterations set at :   100)

number of cross-sections =     29

number of time periods =      5

total number of observations =    145

thus there are:      0  obsns not in the panel


这个数据是不是有问题?这个结果能用吗?
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2019-3-28 18:57:17
看上去还行。
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2019-3-29 08:41:47
magicsun 发表于 2019-3-28 18:57
看上去还行。
检验通过了吗?看不太明白
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2019-3-29 08:50:12
看LR跟似然函数值。log likelihood function =   0.17995525E+03

LR test of the one-sided error =   0.29575714E+03
好像有个判断标准。
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2019-3-29 09:38:41
magicsun 发表于 2019-3-29 08:50
看LR跟似然函数值。log likelihood function =   0.17995525E+03

LR test of the one-sided error =   0 ...
好的,谢谢
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2019-5-7 10:30:53
llcr123 发表于 2019-3-28 17:09
the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio
请问楼主会用了吗? 拜托能分享,十分感谢呀
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