灰色评价主观不一定大啊，如果数据全直接用灰色关联分析就可以做评价啊，当然这只是其中一种方法，关联分析就是从所有数据中选出一个最优的参考链，比如每门功课100分就是最好，这就是一个参考数据链，然后各科就要有一个权重，权重的方法可以主观也可以客观，层次分析法和其他方法都可以用，这样就可以评价了，还可以用模糊做，这都是最经典的方法，还可以用机器学习做，先用SVM等训练然后去做

灰色系统理论及其应用 ,刘思峰 这本教材还不错，现在是第4版了，科学出版社的

具体实现的话可以用DPS这个软件处理。灰色系统对于数据量少的特别适用，何况你数据比较全，没问题！！

灰色关联分析
    一般的抽象系统，如社会系统、经济系统、农业系统、生态系统、农机系统、教育系统等
都包含有许多种因素，多种因素共同作用的结果决定了系统的发展态势．我们常常希望知
道在众多的因素中，哪些是主要因素，哪些是次要因素；哪些因素次系统发展影响大，哪些
因素对系统发展影响小；哪些因素对系统发展起推动作用需强化发展．哪些因素对系统发
展起阻碍作用需加以抑制……这些部是系统分析个人们普遍关心的问题．比如粮食生产
系统．我们希望提高粮食总产量，而影响粮食总产量的因素是多方面的，有播种面积以及
水利、肥料、土壤、种子、劳力、气候、耕作技术和政策环境等．为了实现少投入多产出，并取
得良好的经济效益、社会效益和生态效益，就必须进行系统分析．
    数理统计中的回归分析、方差分析、主成分分析等都是用来进行系统分析的方法
些方法都有下述71足之处；
    (1)要求有大量数据，数据量少就难以找山统计规律．
性关系且各因素之间被dt无关．这种要求往往难以满足．
    (3)计算量大，一般要靠计算机帮助．
    (4)可能出现量化结果与定‘t分析结果不符的现象
G和颊帆
导致系统的关系和规律遭到歪
    尤其是我国统计数据十分有限，而且现有数据灰度较大，再加上人为的原因，许多数
据都出现几次大起大落，没有什么典型的分布规律．因此采用数理统计方法往往难以奏
效．
    灰色关联分析方法弥补厂采用数Jl统计方法作系统分析所导致的缺憾．它对样本鱼
的多少和样本有无规律都同样适用，而且汁婶星小，J‘分方便，史不会出现量化结果与定
性分析结果不符的情况．
    灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧
密．曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小．

4# bungee
我听有人说 这个方法 要求有主观因素大 是这样吗 那像我这样用主成分确定指标权重再用灰色作评价 可以吧 还是说全篇灰色呢 呵呵 不好意思 现在我还是有点一头雾水 谢谢了