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资源搬运工 发表于 2019-4-4 15:32 转化成虚拟变量,再回归。祝好。
人生若只如初见~ 发表于 2019-4-4 15:40 是把这5个类别设置4个虚拟变量对吧
资源搬运工 发表于 2019-4-4 15:42 是的,一般是选择一个作为基准。但如果没有常数项的话,可以考虑引入五个虚拟变量。祝好。
人生若只如初见~ 发表于 2019-4-4 15:46 谢谢您的回答。如果在回归中,某些变量有缺失值,回归的时候会自动把有缺失值的样本剔除吗?比如一共1000 ...
黃河泉 发表于 2019-4-4 16:30 Stata 会自动帮你处理缺失值!
资源搬运工 发表于 2019-4-4 17:58 诚如楼上黄老师所言,在运用stata进行参数估计时,软件会自动处理缺失值。但是通常的习惯做法是在计量分析 ...
人生若只如初见~ 发表于 2019-4-4 21:54 黄老师您好,如果我想看职位级别(如员工、主管、副总经理、总经理、董事长)对变量y的影响,想检验是不是 ...
人生若只如初见~ 发表于 2019-4-4 21:55 谢谢您的解答,如果我想看职位级别(如员工、主管、副总经理、总经理、董事长)对变量y的影响,想检验是不 ...
黃河泉 发表于 2019-4-5 08:30 这样做有意义吗?
资源搬运工 发表于 2019-4-5 08:50 职位的高低对Y的影响?怎么感觉这个无需实证检验,理论分析就可以了呢?当然我不知道您的研究问题以及具体 ...
人生若只如初见~ 发表于 2019-4-5 20:57 管理类的文章有时需要分析这样的问题,比如某个解释变量可能代表类别,但是这些类别有高低之分