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学习心得：

需要长期关注投资的公司：

知道对行业竞争格局变化的强调、警惕和尽量敏感，公司的竞争优势保持的同时，公司产品升级、单价提升等。由于公司新产品单价得以大幅提升，并符合社会消费升级的需求，并且这种升级属于微创新，不会出现破坏性创新的竞争对手，龙头公司的竞争优势能维持甚至加固，这就是个很好的商业模式分析模型。比如波轮洗衣机升级到滚筒洗衣机、几十元普通炒锅升级到几百元的高级无烟不粘锅等，公司的收入又一次高速增长，并叠加毛利率、净利率的同时提升，公司未来多年的业绩可以持续快速增长。在静态估值合理的情况下，投资行业内的优势公司，从历史上看获得了很大的回报；比较好的是，有些这样的公司在很长时间内，竞争优势和成长性并不显山露水，长期存在较低的估值供你选择。第三种，是行业或者公司遇到暂时的困难，公司的净利润率、ROE水平从高位降低后再次恢复的过程。投资只能是这样，你关注它怎么变差的，才有可能洞察到它后来如何变好的，这很公平，这是对持续跟踪或者认真态度的奖励。这种“关注”，可以是持续多年对公司的关注，也可以是历史的追溯和分析，去追问为什么？回溯看历史上曾有山西汾酒、敏华控股、小天鹅、安琪酵母等很多相对优质公司，公司经历过暂时的收入负增长或者毛利率净利率的大幅下滑，原因多种，有行业需求暂时的下滑、有公司新建海外工厂转固带来折旧的增加叠加新厂开工率的不足、有公司的渠道的变化和调整、有公司主动降价增加市场份额等，后来都证明业绩下滑只是暂时的，但当时股价都跌到很低PB、很低PS的位置，后来业绩反转后股价都是巨幅增长。这里关键的仍是竞争格局不能发生恶化、或者糟糕的管理层决策错误等，如果是这些原因，公司的困境反转，不要指望，短期内基本是反转不了，有很多的案例，比如前些年的李宁。如果不是这些根本性的原因，只是暂时困境的公司，公司竞争优势仍在，销售和财务数据的改善，在后期是能跟踪观察到的。重要的仍是，你是否能持续关注的到，而不是一看业绩下滑就弃之如敝履。每念及此，我总说自己聪明的太晚。作为职业投资人，我们可以有财务洁癖，比如财务可能造假、财务不健康的公司统统放弃；但不能有业绩洁癖，就算极优秀的公司，业绩发展也不可能完全是波澜无惊或者一路高歌，出现业绩倒退的年份，也要保持关注。

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股市感悟：一是觉得周线会回调，二是觉得牛趋势不变。当前遇到的问题是，在周线回调感知度高的时候，是否下车的问题。经常过度自信，于是下车，这次一样。但是牛市最怕的就是下车后，再难以上车。这次再次看是否有足够能力包括的周线级别的操作，如果证实收益不如躺着不动，以后会非常注意。熊市预测要反弹的时候别入，牛市预测要调整的时候别下车。静观结果。
吴军这么聪明的人，发出“”上帝喜欢笨人“”的观点是很有意思的，最后用论证证明我是非常认同的。所以哪怕傻，但是原则还是很重要，应该说原则比聪明更重要。
摘抄一部分：
“我的想法很简单，既然自己能力有限，就按照有限的能力尽力而为就好，不要以为有了什么高科技的时间管理工具就能做更多的事情。人由多大本事，就做多大”。
“做人处事，看的是信用，重复博弈和冗余信息，正是增加信任最好方式。做事要想着重复博弈，每做一件事都是在积累信誉，因此即使知道耍小聪明多挣几个钱，也不要抄小路，因为这次博弈，会导致下次博弈别人不愿跟你合作。从信息论来看做人态度：想要让别人充分理解你的想法，不是大声说，而是多说几遍；想让别人信任你，不是对他刷小聪明，二是多用笨方法。”

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今日阅读1小时，Think Twice: Harnessing the Power of Counterintuition，25%-30%，累积阅读时间84小时。

今日开始阅读第四章
第四章关注的是环境对人的影响
作者提到的一个实验是8个人中7个是提前商量好结果的人，在一个明显的错误而7个人统一意见时，70%+的人不会坚持自己正确的意见，而进一步的研究发现，在fMRI的观察中，人类在环境压力下做出错误结论时，并不是进行逻辑的部分最活跃的，而是杏核体，对恐惧进行反应的脑部结构，也就是并非理性思考主导人类在压力下的行为。

另一个实验是当商场播放法国音乐时，法国产的葡萄酒要买的比德国的好，而播放德国音乐时，结果相反，更为令人惊讶的是，当采访购买酒的顾客时，没人认为是音乐对选择做出了影响。
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今日继续阅读第三章
大概明白作者本章的意思了，某领域的专家擅长的是按照规则可以总结出规律的事情，比如修水管，水管工肯定比天体物理学博士强，但是当处理复杂系统，并且结果集非常广泛的时候，专家作用就不好说了，比如金融市场的宏观经济学家，预测多不靠谱。

当对复杂系统的广泛结果集进行预测时，群体的预测均值要强于专家的预测，这是因为多样性部分抵消了错误值，但是当群体对预测事物怀有情绪、涉及利益时，从众心理导致产生极端，这也是金融市场背后的人性。

作者还讲到了直觉，这个与前景理论描述的直觉相同，只有大规模训练并且应用到环境改变不大的场景，直觉才有意义。

最后是三条建议：
1.在求助专家之前，先自己寻找最合适的解决方案
2.寻找多样性
3.求助科技的力量，也就是大数据分析

作者写这本书时，围棋还没有被代码所统治，机器学习还没有普及。

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今日开始阅读第三章
这一章的标题是expert squeeze

今日时间不充裕，只读了开头的几个section，大致的内容是与专家提供的意见相比，有时大众的均值更能预期事物的发展，提到了一本wisdom of crowds的书，best buy曾经做过一次实验，由全公司的人对公司贺卡的销售进行评估，结果发现与专家得出精确预测仅相差不到1%。

这个部分的内容不太熟悉，似乎没有在其他的行为心理学著作中看到过。

woc这本书列入读书列表，有时间也来读一读。

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今日阅读至第二章完结

第二章主要讲的是锚定偏差，一旦人类心理层面有了锚，就很难扩展思考其他更广泛的选项，标准例子就是先思考一下手机尾号，再评估某个数值，哪怕已经知道锚定偏差，多数人依旧会受到影响，本文作者也起了一个名字tunnel vision。

为了解决锚定效应带来的行为偏差，作者给了5个方面：
1.要明确的思考各种潜在的可能性，不能局限在眼前的范围内
2.要主动寻找差异，并思考与自己思想、决策不同的差异优缺点
3.为了防止后见之明对进一步改善决策的危害，应该详细记录决策过程，当决策是理性的，不应被结果影响而判断曾经的决策是错误的
4.避免在情绪化的时候做决策
5.理解不同方面的利益存在，以防止因为追求自身利益而做出错误决定

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今日阅读至第一章完结

作者给出解决inside view/outside view偏差的一个方案，分为4部分：

1.当要对某件事做出决定的时候，首先寻找其他类似的事情作为参考
2.全面考虑结果的分布，而不是仅考虑一部分
3.对结果进行预期，根据结果集进行理性的预期
4.随时对预期进行微调

记得stumbling on happiness中最后提到，你所遇到的一切事情其实都已经发生过，别以为自己有多么独特，所以要尽可能的参考其他人的处理结果。

投资一道一样，没什么新鲜事。

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今日阅读第一章的一部分，inside view和outside view的偏差。

人类思考问题，在信息不充足，或者信息需要付出努力才能获取时，直觉往往忽略大范围的比较，而把统计结果建立在对有限数据集合统计的结果中。
特别是当人类情感掺杂其中时，比如大部分人评估自己某项技能时，不会认为自己在平均水准之下，而且实验表明，越是技能能力
低下的人，越喜欢高估自己的水平。在投资领域，大部分基金经理不能战胜指数，却能赢得不少人投资，往往是投资人只关注最近
收益率导致的结果。

基于对这种偏差的认识，如果自身觉得对某项技能有十足把握时，恐怕你需要思考两次再做决定。

第二点是某项事物的成功率很低，人们认识到这一点，但是却不会认为自己会是失败的那一方。这里我曾经有个有意思的思考，
每本交易书籍都会提到，交易的成材率很低，但是每本书又会说我的交易方法是遵循概率原则。那么如果真的是用概率来思考
问题，那么基本上不应该有人从事交易行业才对。这应该就是这种思维偏差，不会认为自己是失败的一方。

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今日阅读至第一章前，作者简介了8章的内容，并且概述建立如何处理非理性行为的的构架，

1.先要熟知各种非理性行为的表现行为
2.发生非理性行为时意识到
3.借助一些工具来防止发生或产生严重后果

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20190405昨天阅读1小时，累计阅读36小时。

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Thank you for your shine

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