昨天阅读1小时，累计阅读194小时

昨天阅读1小时，累计阅读1310小时。

昨日阅读1小时，累积阅读472小时

Even the biggest failure, even the worst, most intractable mistake, beats the hell out of never trying.
即使满盘皆输，即使大错特错，也胜过不敢尝试。

昨日阅读6小时，累积阅读312小时

今日阅读1小时，Think Twice: Harnessing the Power of Counterintuition，30%-40%，累积阅读时间85小时。


今日阅读至第四章结束
作者继续以预定选项偏差、你喜欢的即是你理性选择和惯性行为为例，列举了一系列一致性偏差的人类行为，预定选项偏差举例是之前看过的那本nudge中提到的关于器官捐赠的例子，记忆尤深。

最后作者给出四个建议：
1.决策前先考虑自身所处的环境
2.环境放在第一位，个人爱憎放在之后
3.注意institution imperative对你的影响
4.避免惯性

不过最终作者也总结到，考虑到人是社会生物，想要完全避免环境影响的一致性偏差，是不太可能的。


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今日开始阅读第四章
第四章关注的是环境对人的影响
作者提到的一个实验是8个人中7个是提前商量好结果的人，在一个明显的错误而7个人统一意见时，70%+的人不会坚持自己正确的意见，而进一步的研究发现，在fMRI的观察中，人类在环境压力下做出错误结论时，并不是进行逻辑的部分最活跃的，而是杏核体，对恐惧进行反应的脑部结构，也就是并非理性思考主导人类在压力下的行为。

另一个实验是当商场播放法国音乐时，法国产的葡萄酒要买的比德国的好，而播放德国音乐时，结果相反，更为令人惊讶的是，当采访购买酒的顾客时，没人认为是音乐对选择做出了影响。
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今日继续阅读第三章
大概明白作者本章的意思了，某领域的专家擅长的是按照规则可以总结出规律的事情，比如修水管，水管工肯定比天体物理学博士强，但是当处理复杂系统，并且结果集非常广泛的时候，专家作用就不好说了，比如金融市场的宏观经济学家，预测多不靠谱。

当对复杂系统的广泛结果集进行预测时，群体的预测均值要强于专家的预测，这是因为多样性部分抵消了错误值，但是当群体对预测事物怀有情绪、涉及利益时，从众心理导致产生极端，这也是金融市场背后的人性。

作者还讲到了直觉，这个与前景理论描述的直觉相同，只有大规模训练并且应用到环境改变不大的场景，直觉才有意义。

最后是三条建议：
1.在求助专家之前，先自己寻找最合适的解决方案
2.寻找多样性
3.求助科技的力量，也就是大数据分析

作者写这本书时，围棋还没有被代码所统治，机器学习还没有普及。

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今日开始阅读第三章
这一章的标题是expert squeeze

今日时间不充裕，只读了开头的几个section，大致的内容是与专家提供的意见相比，有时大众的均值更能预期事物的发展，提到了一本wisdom of crowds的书，best buy曾经做过一次实验，由全公司的人对公司贺卡的销售进行评估，结果发现与专家得出精确预测仅相差不到1%。

这个部分的内容不太熟悉，似乎没有在其他的行为心理学著作中看到过。

woc这本书列入读书列表，有时间也来读一读。

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今日阅读至第二章完结

第二章主要讲的是锚定偏差，一旦人类心理层面有了锚，就很难扩展思考其他更广泛的选项，标准例子就是先思考一下手机尾号，再评估某个数值，哪怕已经知道锚定偏差，多数人依旧会受到影响，本文作者也起了一个名字tunnel vision。

为了解决锚定效应带来的行为偏差，作者给了5个方面：
1.要明确的思考各种潜在的可能性，不能局限在眼前的范围内
2.要主动寻找差异，并思考与自己思想、决策不同的差异优缺点
3.为了防止后见之明对进一步改善决策的危害，应该详细记录决策过程，当决策是理性的，不应被结果影响而判断曾经的决策是错误的
4.避免在情绪化的时候做决策
5.理解不同方面的利益存在，以防止因为追求自身利益而做出错误决定

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今日阅读至第一章完结

作者给出解决inside view/outside view偏差的一个方案，分为4部分：

1.当要对某件事做出决定的时候，首先寻找其他类似的事情作为参考
2.全面考虑结果的分布，而不是仅考虑一部分
3.对结果进行预期，根据结果集进行理性的预期
4.随时对预期进行微调

记得stumbling on happiness中最后提到，你所遇到的一切事情其实都已经发生过，别以为自己有多么独特，所以要尽可能的参考其他人的处理结果。

投资一道一样，没什么新鲜事。

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今日阅读第一章的一部分，inside view和outside view的偏差。

人类思考问题，在信息不充足，或者信息需要付出努力才能获取时，直觉往往忽略大范围的比较，而把统计结果建立在对有限数据集合统计的结果中。
特别是当人类情感掺杂其中时，比如大部分人评估自己某项技能时，不会认为自己在平均水准之下，而且实验表明，越是技能能力
低下的人，越喜欢高估自己的水平。在投资领域，大部分基金经理不能战胜指数，却能赢得不少人投资，往往是投资人只关注最近
收益率导致的结果。

基于对这种偏差的认识，如果自身觉得对某项技能有十足把握时，恐怕你需要思考两次再做决定。

第二点是某项事物的成功率很低，人们认识到这一点，但是却不会认为自己会是失败的那一方。这里我曾经有个有意思的思考，
每本交易书籍都会提到，交易的成材率很低，但是每本书又会说我的交易方法是遵循概率原则。那么如果真的是用概率来思考
问题，那么基本上不应该有人从事交易行业才对。这应该就是这种思维偏差，不会认为自己是失败的一方。

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今日阅读至第一章前，作者简介了8章的内容，并且概述建立如何处理非理性行为的的构架，

1.先要熟知各种非理性行为的表现行为
2.发生非理性行为时意识到
3.借助一些工具来防止发生或产生严重后果

腾讯跟随谷歌入局，云游戏会是下一个大风口吗？

https://mp.weixin.qq.com/s/2Zi-5sIMWtJs--skDj1OBg

人工智能早期：阿兰图灵没告诉你的3件秘事

https://mp.weixin.qq.com/s/m3M5IJzyL0iSSER5X5Zkgw

昨日阅读4小时，累积阅读87小时

软银孙正义的愿景：谁控制了数据谁就控制了世界

https://mp.weixin.qq.com/s/3U0ty4D5VBshUQO7-nAMPw

昨日阅读4小时，累计阅读175小时

微信小程序上线“页面收录”功能，真正的SEO时代来了

https://mp.weixin.qq.com/s/6rwNdmJ73XU_zgsNvantmw

昨日阅读0.5小时，累计阅读61小时。

今天学习和阅读约5小时，累计阅读约1980小时。
学习和投资心得：
投资策略：
1、大资产配置+再平衡：比如最基本的股债平衡。这便是一套典型的引入了负反馈机制的系统。它可以让你在任何行情——哪怕是极端行情下，都不会手足无措。
2、股票配置+再平衡：有些牛股一飞冲天，可能你会少获得一些收益（因为根据系统你会逐步卖出），但你的业绩曲线也会更平滑、更稳健。大部分时间里，股票价格都会频繁波动，因为基本面往往还是有连续性的，内含价值突飞猛进的机会很罕见。
3、“能力圈”：对股票的估值判断，可以增加一个关于主观把握程度的系数，打点折扣。不熟的股票，哪怕看似十分美好，也要先留个心眼、谨慎操作。你跟踪了三年的股票和刚看了三天的股票，表面看吸引力可能差不多，但相信我，真正投资起来，差很多……
4、负面清单：看好的股票，你要多想想市场为什么给它这么低的价？他们的理由是哪些？多从交易对手角度考虑问题，才能全面一些。通常人是做不到这一点的，但在操作系统中强制要求自己去列个负面清单，会有帮助得多。
5、适度分散：比如有的人为银行股设计一整套评估办法，排排序，非得挑最好的那个投，结果呢，当然你所谓的最好大概率不是涨得最好的。你认为的最好，未必就是最好。事实上，这就是索罗斯所说的“投资偏见”。集中仓位的方式有可能获得超额收益，但同时也会是非常脆弱的系统。我们应该避免过分执念，差不多的几只股票，可以适当都买一些。
6、操作缓冲：比如你看好某只股票，希望买个10%仓位，这种时候，建议还是分批操作，每次买个1%或2%左右仓位就好，千万避免冲动行事。冰冻三尺非一日之寒，一只股票不会隔个交易日就飞上天，别着急。倒是你看错的概率会更大，边买边观察更游刃有余些。

昨日阅读3小时，累计阅读52小时。
学习心得：
需要长期关注投资的公司：
知道对行业竞争格局变化的强调、警惕和尽量敏感，公司的竞争优势保持的同时，公司产品升级、单价提升等。由于公司新产品单价得以大幅提升，并符合社会消费升级的需求，并且这种升级属于微创新，不会出现破坏性创新的竞争对手，龙头公司的竞争优势能维持甚至加固，这就是个很好的商业模式分析模型。比如波轮洗衣机升级到滚筒洗衣机、几十元普通炒锅升级到几百元的高级无烟不粘锅等，公司的收入又一次高速增长，并叠加毛利率、净利率的同时提升，公司未来多年的业绩可以持续快速增长。在静态估值合理的情况下，投资行业内的优势公司，从历史上看获得了很大的回报；比较好的是，有些这样的公司在很长时间内，竞争优势和成长性并不显山露水，长期存在较低的估值供你选择。第三种，是行业或者公司遇到暂时的困难，公司的净利润率、ROE水平从高位降低后再次恢复的过程。投资只能是这样，你关注它怎么变差的，才有可能洞察到它后来如何变好的，这很公平，这是对持续跟踪或者认真态度的奖励。这种“关注”，可以是持续多年对公司的关注，也可以是历史的追溯和分析，去追问为什么？回溯看历史上曾有山西汾酒、敏华控股、小天鹅、安琪酵母等很多相对优质公司，公司经历过暂时的收入负增长或者毛利率净利率的大幅下滑，原因多种，有行业需求暂时的下滑、有公司新建海外工厂转固带来折旧的增加叠加新厂开工率的不足、有公司的渠道的变化和调整、有公司主动降价增加市场份额等，后来都证明业绩下滑只是暂时的，但当时股价都跌到很低PB、很低PS的位置，后来业绩反转后股价都是巨幅增长。这里关键的仍是竞争格局不能发生恶化、或者糟糕的管理层决策错误等，如果是这些原因，公司的困境反转，不要指望，短期内基本是反转不了，有很多的案例，比如前些年的李宁。如果不是这些根本性的原因，只是暂时困境的公司，公司竞争优势仍在，销售和财务数据的改善，在后期是能跟踪观察到的。重要的仍是，你是否能持续关注的到，而不是一看业绩下滑就弃之如敝履。每念及此，我总说自己聪明的太晚。作为职业投资人，我们可以有财务洁癖，比如财务可能造假、财务不健康的公司统统放弃；但不能有业绩洁癖，就算极优秀的公司，业绩发展也不可能完全是波澜无惊或者一路高歌，出现业绩倒退的年份，也要保持关注。

昨日阅读1小时，累计阅读130小时

自我计算，自我激励，不用足够准确，关键是能督促和鼓励自己养成每天阅读充实每一天的好习惯

昨日阅读2小时，累计阅读866小时。

昨日阅读1小时，累计阅读99小时

昨日阅读《激荡十年，水大鱼大》共2小时，累计11小时。
往事历历在目啊，变化真大，看人物命运、历史变迁，真的特别容易感慨。无论是大人物还是小人物，回首相看，都不免被时代裹挟。

昨日阅读时间1小时，总阅读时间456小时

今天阅读1小时，持续每天阅读176小时。

昨日阅读1小时，累积阅读1314小时

昨天阅读3小时，累计阅读692小时。运动1.5小时，累计10.5小时。尴尬，跳绳找不到之前的，还是要买多2条。
股市感悟：每次大方向猜对，小回调想贪小便宜踩准下车结果没法再上车的时候，心都好痛。不过这次经过昨天的认真做功课，终于找到了一只不错的标的，还没有太开始启动。把下车的资金投入，应该不亏。
今天重点思考一些关于工作的事宜。一直以来都是兢兢业业类型，但是的确会遇到岗位要求超标，再怎么努力也无法匹配的情况。在过度被责备后发现一些悖论，就是哪怕你已经是这个岗位最好的选择，但是在与结果的导向，领导是不能看到你的付出，更不会放低对你的标准。因为他的事情很多，他所关注的事情也超级多，你的想法和努力相对结果来说微不足道。看到吴军关于工作的想法，虽然不一定对，但是值得借鉴参考。
“至于工作，我是这样处理的。到了时间，不论我是在开会，还是在做别的事情，我会和其他人说，我现在必须离开了。时间一长大家都知道那些天不要指望我会加班，也不要在快下班的时候安排事情。而背后的根本原因是，我们做得那点事情，远没有我们自以为是的那么重要。”
你的努力不一定被看到，你这个额外的付出不一定那么重要，所以你懂了吧？
多花点时间武装自己吧，在这个飘摇的时代。

昨日阅读2小时，累计阅读940小时      
挑战第三百九十三天   读10页书，完成当日任务

昨天阅读1小时，累计阅读407小时。

昨日阅读1小时，累计阅读457小时。

昨日阅读2小时，累计阅读812小时

昨日阅读1小时，累计阅读72小时。

昨日阅读1小时，累计阅读1039小时

昨天阅读1小时，累计阅读68小时。