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5952 8
2010-01-29
悬赏 10 个论坛币 未解决
我做一个关于教育投资回报的论文,已有二手数据,别的机构搜集的
,是个让湖北部分高校毕业生填的调查问卷,样本为700多。
Y1: 大学毕业第1年收入,
Y2:
3年收入
Y3:
5年收入,以上三个都是数值型,基本都是1000以上

我的X变量涉及三部分内容,一部分是学生的家庭背景(有4X变量反映,家庭收入,父母职业等),另一部分是大学的作用(也有4X变量表现,比如所在大学有否职业规划服务,大学级别,大学的专业),还有一部分是求职渠道(也有4个变量);
难道用12个变量一起作用于那三个Y吗?
需要怎么处理X变量自己的内部关系呢?比如很明显大学的表现会和家庭背景相关,还有好多X变量自己内部的相关。

版上很多做SEM的,调查问卷选项都很统一,比如都是1-5程度型,而我这份问卷这些变量的问题选项有三种类型,
一是0-1 (是或否)
二是1-4程度型(好,还行,一般,不好)
三是直接填大数字的,比如收入(1000以上),比如高考分数(200以上)

我的问题有如下
1,最初想用LogisticRegression, 因为我有些X变量是
01)的,做多元回归的话,怕不显著,X变量实在太多了,12个。Logistic这个模型合适我论文吗
2,后来被导师建议用StructuralEquation Model (SEM), 画出比较复杂的相关结构图,用AMOS做。SEM这个模型合适我这篇论文吗?
3,STATA能做SEM模型吗?
4. SEM模型画好结构图,并知道每条连线的相关关系后,需不需要把显著的一些关系变量给拣出来,重新做一下回归分析呢?然后给出p值之类的。
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2010-1-29 20:41:22
LogisticRegression更适合
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2010-1-30 06:52:49
为什么SEM不合适呢?我可以先用SEM看出各变量关系,找出相关度大的(相当于做因子分析),然后再用logistic回归来做,是不是效果会好一些?

2# 马续涛
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2010-2-5 12:29:16
这个估计结构方程模型不行吧,结构方程模型主要是做连续性变量的,这么多分类变量,多元线性回归估计更加合适。
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2010-2-5 16:54:18
想做SEM,一定要有理论依据,否则就算模型过关了,学术意义也不大。
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2010-2-6 20:47:29
dddddddddddddddddd
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